Hopfield Neural Networks: ανάπτυξη περιβάλλοντος προσομοίωσης με τη χρήση Matlab

This item is provided by the institution :
TEI of West Macedonia   

Repository :
@naktisis   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Hopfield Neural Networks: ανάπτυξη περιβάλλοντος προσομοίωσης με τη χρήση Matlab

Τερζή, Χριστίνα

doctoral
Thesis (BSc)
Thesis

2015

2015


Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα είναι μια επιστημονική περιοχή η οποία έχει αναπτυχθεί κατά τις τελευταίες δεκαετίες. Τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ) αποτελούν μια προσπάθεια προσέγγισης της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου. Η αρχιτεκτονική τους βασίζεται στην αρχιτεκτονική των Βιολογικών Νευρωνικών Δικτύων. Στο πλαίσιο της παρούσας πτυχιακής εργασίας, παρουσιάζουμε συνοπτικά τις βασικές έννοιες των Νευρωνικών Δικτύων, ξεκινώντας με μία ιστορική αναδρομή. Εν συνεχεία, αναλύονται τα μοντέλα του βιολογικού και τεχνητού νευρώνα, οι αρχιτεκτονικές των νευρωνικών δικτύων, οι τύποι της νευρωνικής μάθησης και η εφαρμογή των νευρωνικών δικτύων. Στο δεύτερο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στο νευρωνικό δίκτυο Hopfield, το οποίο προέκυψε από παρατήρηση του John Hopfield σχετικά με τα φυσικά συστήματα. Ειδικότερα, αναλύουμε το βασικό μοντέλο του δικτύου, το συνεχές δίκτυο Hopfield με αναφορά στο χαρακτηριστικό παράδειγμα «το πρόβλημα του περιπλανώμενου πωλητή», της δυναμικής συμπεριφοράς, δηλαδή της λειτουργίας, τόσο του διακριτού, όσο και του αναλογικού δικτύου Hopfield τεσσάρων νευρώνων, καθώς και τις εφαρμογές του. Και στο τρίτο μέρος της πτυχιακής αναλύεται εκτενώς, μέσω τεσσάρων παραδειγμάτων, η εφαρμογή του δικτύου Hopfield στην αναγνώριση ενός αρχικού προτύπου και μιας εικόνας. Τέλος στο παράρτημα υπάρχει η μέθοδος Hopfield με τη μορφή MATLAB κώδικα.

Δ > Δίκτυα υπολογιστών - Πρωτόκολλα
M > MATLAB
Π > Προσομοίωση

Προσομοίωση
Δίκτυα υπολογιστών - Πρωτόκολλα
MATLAB

Greek

Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών > Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ (Καστοριά)
ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)