Ανάπτυξη ενός συστήματος εξατομικευμένων συστάσεων για ηλεκτρονικές κρατήσεις ξενοδοχείων βασισμένο στη πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων (EL)

A personalized hotel recommendation system for online booking based on multiple criteria decision analysis (EN)

Πρατικακης Εμμανουηλ (EL)

Pratikakis Emmanouil (EN)

Τσαφαρακης Στελιος (EL)

Ματσατσινης Νικολαος (EL)

Πολυτεχνείο Κρήτης (EL)

Γρηγορουδης Ευαγγελος (EL)

Technical University of Crete (EN)

Grigoroudis Evangelos (EN)

Tsafarakis Stelios (EN)

Matsatsinis Nikolaos (EN)

Η ανάπτυξη του διαδικτύου έχει αυξήσει σημαντικά τον όγκο και τη πολυπλοκότητα της διαθέσιμης πληροφορίας, γεγονός που καθιστά το πρόβλημα της λήψης αποφάσεων ακόμη δυσκολότερο. Τα συστήματα συστάσεων βοηθούν στην επίλυση αυτού του προβλήματος εντοπίζοντας προϊόντα ή υπηρεσίες ενδιαφέροντα για κάθε χρήστη του συστήματος μέσα από μια πληθώρα διαθέσιμων. Στη παρούσα εργασία αναπτύσσεται ένα τέτοιο σύστημα που στόχο έχει την εξαγωγή εξατομικευμένων συστάσεων για κάθε χρήστη, λαμβάνοντας υπόψη τις προτιμήσεις του. Αρχικά αναλύεται το θεωρητικό υπόβαθρο που αφορά το πρόβλημα συστάσεων και περιγράφονται οι υφιστάμενες μεθοδολογίες επίλυσής του. Στη συνέχεια αναπτύσσεται μια μεθοδολογία επίλυσης η οποία χρησιμοποιεί τεχνικές της πολυκριτήριας ανάλυσης αποφάσεων και συγκεκριμένα της αναλυτικής-συνθετικής προσέγγισης για τη μοντελοποίηση και δημιουργία διαφορετικών προφίλ χρηστών. Με χρήση τεχνικών από το τομέα των συστημάτων συστάσεων εξάγονται έπειτα εξατομικευμένες συστάσεις για κάθε χρήστη. Τέλος, προκειμένου να αξιολογήσουμε την απόδοσή του, το σύστημα εφαρμόζεται στο τομέα των συστάσεων για ηλεκτρονικές κρατήσεις ξενοδοχείων χρησιμοποιώντας ένα πραγματικό σετ δεδομένων με αξιολογήσεις ξενοδοχείων από την ιστοσελίδα trip advisor. (EL)

The explosive growth of the Internet has increased the volume and complexity of available information, fact that can make decision-making inefficient. Recommendation or Recommender systems are software tools and techniques intended to help users in decision-making processes by suggesting products or services of potential interest. In this thesis a personalized recommender system is developed considering user preferences. Initially the theoretical framework of the recommendation problem is analyzed and current methodologies and approaches are reviewed. Then a methodological framework based on Multiple Criteria Decision Analysis is proposed. Specifically an aggregation-disaggregation approach is used for user modeling prior to the application of a collaborative filtering algorithm based on multi-criteria ratings. Finally in order to evaluate the system’s performance it was applied in the online hotel booking recommendations domain using a data set of hotel reviews from trip-advisor website. (EN)

bachelorThesis

Πολυκριτήρια ανάλυση αποφάσεων (EL)

Ανάλυση δεδομένων (EL)

Συστήματα συστάσεων (EL)

Φιλτράρισμα πληροφορίας (EL)

Επιχειρησιακή έρευνα (EL)

Data analysis (EN)

Multiple criteria decision analysis (EN)

Operational research (EN)

Information filtering (EN)

Recommender systems (EN)

Πολυτεχνείο Κρήτης

Ιδρυματικό Αποθετήριο Πολυτεχνείου Κρήτης

School of Production Engineering and Management - Diploma Works

Ελληνική γλώσσα

2017

http://purl.tuc.gr/dl/dias/CEA8EEEB-F065-4D72-94A1-84E5DC5525BA

Πολυτεχνείο Κρήτης::Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης (EL)

Technical University of Crete::School of Production Engineering and Management (EN)