Τεχνικές βελτιστοποίησης με εφαρμογές στη μηχανική μάθηση

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πανεπιστήμιο Κρήτης   

Αποθετήριο :
E-Locus Ιδρυματικό Καταθετήριο   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Optimization techniques with applications to machine learning
Τεχνικές βελτιστοποίησης με εφαρμογές στη μηχανική μάθηση

Αργυροπούλου, Κωνσταντίνα-Μαρία

Χατζηπαντελίδης, Παναγιώτης
Κατσαούνης, Θεόδωρος
Πλεξουσάκης, Μιχαήλ

text
Τύπος Εργασίας--Μεταπτυχιακές εργασίες ειδίκευσης

2022-11-18


Πολλά προβλήματα στην επιστήμη και την τεχνολογία οδηγούν στη διατύπωση και επίλυση προ- βλημάτων βελτιστοποίησης σε διακριτές ή συνεχείς μεταβλητές. Λόγω της αυξημένης χρήσης τεχνικών μηχανικής μάθησης για την επίλυση προβλημάτων στην τεχνολογία και για τη λύση αποφάσεων, η απο- τελεσματική επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης έχει αποκτήσει ένα νέο θεωρητικό και πρακτικό ενδιαφέρον. Στην εργασία αυτή γίνεται μια ανασκόπηση των θεμελιωδών αλγορίθμων βελτιστοποίησης και της επίλυσης του προβλήματος βελτιστοποίησης που ανακύπτει κατά την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων. (EL)
Many problems in science and technology lead to the formulation and solution of optimization problems in discrete or continuous variables. Due to the increased use of machine learning techniques to solve problems in technology and for the decision making problem, the effective optimization problem solving has gained a new theoretical and practical interest. This work reviews the fundamental optimization algorithms and the solution of the optimization problem that arises during the training of neural networks. (EN)


Μέθοδος γραμμικής αναζήτησης με οπισθοχώρηση
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Nelder-mead method
Steepest descent method
Broydens method
Artificial neural networks
Στοχαστική μέθοδος απότομης καθόδου
Back propagation
Stochastic gradient descent
Μέθοδος απότομης καθόδου
Backtracking line search

Ελληνική γλώσσα
Αγγλική γλώσσα





*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.