Πολλά προβλήματα στην επιστήμη και την τεχνολογία οδηγούν στη διατύπωση και επίλυση προ-
βλημάτων βελτιστοποίησης σε διακριτές ή συνεχείς μεταβλητές. Λόγω της αυξημένης χρήσης τεχνικών
μηχανικής μάθησης για την επίλυση προβλημάτων στην τεχνολογία και για τη λύση αποφάσεων, η απο-
τελεσματική επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης έχει αποκτήσει ένα νέο θεωρητικό και πρακτικό
ενδιαφέρον. Στην εργασία αυτή γίνεται μια ανασκόπηση των θεμελιωδών αλγορίθμων βελτιστοποίησης
και της επίλυσης του προβλήματος βελτιστοποίησης που ανακύπτει κατά την εκπαίδευση νευρωνικών
δικτύων.
(EL)
Many problems in science and technology lead to the formulation and solution of optimization
problems in discrete or continuous variables. Due to the increased use of machine learning techniques
to solve problems in technology and for the decision making problem, the effective optimization problem
solving has gained a new theoretical and practical interest. This work reviews the fundamental optimization
algorithms and the solution of the optimization problem that arises during the training of neural networks.
(EN)
University of Crete
