Προπόνηση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων στο Bigearthnet

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο   

Αποθετήριο :
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης ΕΣΤΙΑ   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Προπόνηση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων στο Bigearthnet

Χατζής, Ευάγγελος, Χρήστος

postgraduate_thesis
Μεταπτυχιακή Εργασία (EL)
Postgraduate Thesis (EN)

2022-07-27


Στις μέρες μας τα νευρωνικά δίκτυα και συγκεκριμένα τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα είναι μια ευρέως διαδομένη μέθοδος αναγνώρισης προτύπων και ανάλυσης εικόνων με σκοπό της εξόρυξη σημαντικών πληροφορίων, καθώς και την επίλυση προβλημάτων. Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων το BigEarthNet. To BigEarthNet είναι ένα αρχείο αναφοράς το οποίο αποτελείται από 590,326 ζεύγη δορυφορικών εικόνων ανάγλυφου της γης και ο όγκος του φτάνει περίπου τα 66GB αποθηκευτικού χώρου. Όταν έχουμε να κάνουμε με την μελέτη εικόνων και ειδικά για μεγάλο όγκο δεδομένων, ο πλέον κατάλληλος τύπος νευρωνικών δίκτυών είναι τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα. Τα τελευταία χρόνια τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα, έχουν καταφέρει να λύσουν πάρα πολλά προβλήματα επιτυχημένα, όμως κάποιες φορές ο όγκος των δεδομένων καθώς και οι διαφορετικοί παράμετροι δημιουργούν την ανάγκη όλο και πιο συνθέτων και πιο μεγάλων νευρωνικών δικτύων, που έχει ως αποτέλεσμα να γίνονται πιο μεγάλα σε μέγεθος καθώς και να καταπονούν περισσότερη υπολογιστική ισχύ, καθώς επίσης απαιτείται και μεγάλο χρονικό διάστημα εκπαίδευσης. Τα τελευταία χρόνια έχουν αναπτυχθεί διάφορες τεχνικές οι οποίες προσπαθούν να λύσουν αυτό το πρόβλημα, δηλαδή να δημιουργήσουν μικρότερα σε μέγεθος και λιγότερα κοστοβόρα σε υπολογιστική ισχύ δίκτυα, που θα προσεγγίζουν τα αποτελέσματα των μεγαλύτερων. Στην συγκεκριμένη διπλωματική εφαρμόστηκε η μέθοδος της απόσταξης γνώσης η οποία μεταφέρει γνώση από το μεγαλύτερο μοντέλο στο μικρότερο χωρίς να μειώνετε η εγκυρότητα τον αποτελεσμάτων.

Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών

Απόσταξη γνώησης
Νευρωνικά δίκτυα (Επιστήμη των υπολογιστών)
Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα

Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής

Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.