δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Artificial intelligence and capsule endoscopy: unravelling the future
(EN)
The applicability of artificial intelligence (AI) in gastroenterology is a hot topic because of its disruptive nature. Capsule endoscopy plays an important role in several areas of digestive pathology, namely in the investigation of obscure hemorrhagic lesions and the management of inflammatory bowel disease. Therefore, there is growing interest in the use of AI in capsule endoscopy. Several studies have demonstrated the enormous potential of using convolutional neural networks in various areas of capsule endoscopy. The exponential development of the usefulness of AI in capsule endoscopy requires consideration of its medium- and long-termimpact on clinical practice. Indeed, the advent of deep learning in the field of capsule endoscopy, with its evolutionary character, could lead to a paradigm shift in clinical activity in this setting. In this review, we aim to illustrate the state of the art of AI in the field of capsule endoscopy.
Keywords Capsule endoscopy, artificial intelligence, deep learning, machine learning, gastroenterology
Ann Gastroenterol 2021; 34 (3): 300-309
(EN)
Ιατρική και Επιστήμες Υγείας ▶ Κλινική Ιατρική Γαστροεντερολογία
(EL)
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Ελληνική Γαστροεντερολογική Εταιρία
