Applying artificial neural networks in slope stability related phenomena

This item is provided by the institution :
Geological Society of Greece   

Repository :
Bulletin of the Geological Society of Greece  | ΕΚΤ eJournals   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Applying artificial neural networks in slope stability related phenomena (EN)

Tsangaratos, P.
Benardos, A.

info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion

2013-01-21


Τα τελευταία χρόνια, τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ) έχουν επιτυχώς χρησιμοποιηθεί για την μοντελοποίηση και προσομοίωση γεωλογικών διεργασιών από ένα μεγάλο πλήθος γεω-επιστημόνων. Σε αυτή την εργασία γίνεται μια συνοπτική περιγραφή της αρχιτεκτονικής και του τρόπου λειτουργίας των ΤΝΔ, παρουσιάζοντας με περισσότερη λεπτομέρεια τον αλγόριθμο οπισθόδρομης μετάδοσης σφάλματος για την εκτίμηση της κατολίσθησης επιδεκτικότητας μέσω ενός συστήματος ΓΣΠ (Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών). (EL)
Over the past years, Artificial Neural Networks (ANN) have been successfully used for the modelling in a great number of geoscience applications. In this paper we discuss the architecture and the way ANN work, presenting a specific learning algorithm which has been applied in the estimation of landslide susceptibility within a GIS environment. (EN)


Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (EL)
Κατολισθητική Επιδεκτικότητα (EL)
Εξόρυξη Δεδομένων (EL)
Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (EL)
Landslide Susceptibility (EN)
Artificial Neural Networks (EN)
Data Mining (EN)
Geographic Information System (EN)

Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρίας

English

Geological Society of Greece (EN)


0438-9557
2529-1718
Δελτίο της Ελληνικής Γεωλογικής Εταιρείας; Τόμ. 47 Αρ. 4 (2013): Διεθνές Συνέδριο "Έρευνα και Εκμετάλλευση Ορυκτών Πόρων"; 1901-1911 (EL)
Bulletin of the Geological Society of Greece; Vol. 47 No. 4 (2013): International Congress "Exploration and Exploitation of Mineral Resources"; 1901-1911 (EN)

Copyright (c) 2016 P. Tsangaratos, A. Benardos (EN)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)