Robust carotid artery recognition in longitudinal B-mode ultrasound images

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
National Hellenic Research Foundation (NHRF)   

Αποθετήριο :
Helios - Repository of the National Hellenic Research Foundation (NHRF)  | αποθετήρια EKT   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Robust carotid artery recognition in longitudinal B-mode ultrasound images

Golemati S.
Sifakis E.G.

Άρθρο σε επιστημονικό περιοδικό

2014


Automatic segmentation of the arterial lumen from ultrasound images is an important task in clinical diagnosis. Carotid artery recognition, the first task in lumen segmentation, should be performed in a fully automated, fast, and reliable way to further facilitate the low-level task of arterial delineation. In this paper, a user-independent, real-time algorithm is introduced for carotid artery localization in longitudinal B-mode ultrasound images. The proposed technique acts directly on the raw image, and exploits basic statistics along with anatomical knowledge. The method's evaluation and parameter value optimization were performed on a threefold cross validation basis. In addition, the introduced algorithm was systematically compared with another algorithm for common carotid artery recognition in B-mode scans, separately for multi-frame and single-frame data. The data sets used included 2,149 images from 100 subjects taken from three different institutions and covering a wide range of possible lumen and surrounding tissue representations. Using the optimized values, the carotid artery was recognized in all the processed images in both multi-frame and single-frame data. Thus, the introduced technique will further reinforce automatic segmentation in longitudinal B-mode ultrasound images.

Τεχνολογία (Γενικά) (EL)
Technology (General) (EN)

Lumen recognition (EN)
segmentation (EN)
carotid artery (EN)
ultrasound (EN)

Αγγλική γλώσσα

Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.


IEEE Transactions on Image Processing

© 1992-2012 IEEE.
© 1992-2012 IEEE. (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.