Intelligent text analysis of political social media using advance processing text analysis (EL)

Νικολακόπουλος, Δημήτριος - Νικόλαος

Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων. (EL)

Η αλματώδης εξέλιξη του διαδικτύου έδωσε τη δυνατότητα στους ανθρώπους να αλληλοεπιδρούν ελεύθερα, να ανταλλάσσουν απόψεις και να συνεργάζονται μέσω των υπηρεσιών που προσφέρονται, όπως τα κοινωνικά δίκτυα, τα blogs, τα wikis κλπ. Στο χώρο της πολιτικής αυτό σημαίνει ότι τα άτομα μιας κοινωνίας μπορούν να αλληλοεπιδράσουν τόσο μεταξύ τους όσο και με πολιτικά πρόσωπα και θεσμούς μέσω της χρήσης των εργαλείων αυτών. Ο όγκος των δεδομένων που δημιουργείται και δημοσιεύεται καθημερινά στο διαδίκτυο αυξάνει ολοένα και περισσότερο. Έτσι λοιπόν ένας χρήστης του διαδικτύου είναι σχεδόν αδύνατον να επεξεργαστεί όλες αυτές τις πληροφορίες και να εξάγει γνώση από αυτές. Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή αποσκοπεί στη δημιουργία μιας διαδικτυακής υπηρεσίας ανάλυσης συναισθήματος πολιτικών εγγράφων, τα οποία προέρχονται από κοινωνικά μέσα ενημέρωσης και δικτύωσης, με τεχνικές ανίχνευσης προτύπων από τα δεδομένα.

The evolution of the Internet, from Web1.0 to Web2.0, gave people the opportunity to exchange ideas, interact and cooperate with each other through services like the social media, online communities, blogs, wikis etc. What makes the Internet so popular is the ability of exchanging ideas freely as a result of its democratic nature. However, the anonymity and irresponsibility of some users lead to human rights violations and endanger the Democracy in it. Trolling is a typical example of this phenomenon. Malicious users or groups post massively troll messages in order to disturb an online conversation resulting to a chain reaction by other users. In many online communities, warnings for such behaviors have been given to the users, without significant results. So the purpose of the diploma project is the development of an application, which detects the malicious users and troll messages in news articles by using recognition pattern from data and geolocation.

masterThesis

Text mining (EL)

Social media (EL)

Ανάλυση κειμένου (EL)

Social network (EL)

Εξόρυξη γνώσης (EL)

Κοινωνικά δίκτυα (EL)

Data mining (EL)

EU Community (EL)

Πανεπιστήμιο Αιγαίου

Ιδρυματικό Αποθετήριο Ελλάνικος (Hellanicus)

Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων

Τεχνολογίες και Διοίκηση Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων

Γκρίζα Βιβλιογραφία

Μεταπτυχιακές διατριβές

2015

http://hdl.handle.net/11610/12527

2015-11-18T10:39:49Z

Σάμος