Στην παρούσα διπλωματική εργασία χρησιμοποιήσαμε διαθέσιμα στοιχεία από το αεροδρόμιο Ελευθέριος Βενιζέλος για να αναλύσουμε και να προβλέψουμε καθυστερήσεις αναχώρησης πτήσεων.
Σκοπός της εργασίας αυτής είναι, πρώτον, να προσδιορίσουμε τους παράγοντες που είναι
πιθανότερο να προκαλέσουν καθυστερήσεις, και δεύτερον, να προβλέψουμε αν μια μεμονωμένη πτήση θα καθυστερήσει. Τέλος, εάν υπάρξει καθυστέρηση, εκτιμούμε το μέγεθός της.
Περιγράφουμε πρώτα τα σημαντικά χαρακτηριστικά των δεδομένων, μαζί με την προκαταρκτική προ-επεξεργασία και ανάλυση. Στο πλαίσιο αυτού του βήματος, χρησιμοποιούμε γραμμική παλινδρόμηση για να προσδιορίσουμε τους σημαντικότερους παράγοντες που επηρεάζουν τις καθυστερήσεις.
Στη συνέχεια, χρησιμοποιούμε λογιστική παλινδρόμηση για να προβλέψουμε εάν θα υπάρξει καθυστέρηση και για να υπολογίσουμε το μέγεθος της, χρησιμοποιούμε γραμμική παλινδρόμηση.
In this diploma thesis, we used data originated from Eleutherios Venizelos airport to analyze and predict flight departure delays. The goal of this thesis is first, to identify the factors which are most likely to cause flight delays and secondly to predict whether an individual flight will be delayed. Finally, if there is a delay, we would
like to estimate its magnitude. We first describe important data features, along with preliminary pre-processing and analysis. Within this step, we use linear regression to identify the major factors that affect delays. Then we use logistic regression to predict whether there will be a delay and to calculate the magnitude of delays, we use linear regression. We first describe important data features, along with preliminary pre-processing and analysis. As part of this step, we use linear regression to identify the major factors that affect delays. Then we use logistic regression to predict whether there will be a delay and to calculate the magnitude of delays, we use linear regression.
University of the Aegena
