Η καθημερινότητα της ψηφιακής εποχής γεννά τεράστιους όγκους δεδομένων, στους οποίους κρύβεται πληροφορία, πολύτιμη σε διάφορους τομείς. Όταν, όμως, το ζήτημα είναι η φυσική ή ψηφιακή ασφάλεια, η ανάγκη για ανάλυση αυτής της πληροφορίας είναι ζωτικής σημασίας. Τη λύση έρχεται να δώσει η εξόρυξη δεδομένων, μια διαδικασία ιδιαίτερα πολύπλοκη και δαπανηρή, τουλάχιστον μέχρι να δημιουργηθούν τα κατάλληλα εργαλεία. Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία εξηγούνται βασικές αρχές της εξόρυξης δεδομένων, καθώς και έννοιες γύρω από την εγκληματολογία και τα περιστατικά ασφαλείας. Τέλος, περιγράφεται η βασική λειτουργία του εργαλείου Splunk, το οποίο χρησιμοποιήθηκε για τις ανάγκες αυτής της εργασίας, ώστε να παρουσιαστεί μία μελέτη περίπτωσης τρόπου εξόρυξης δεδομένων από ένα dataset σχετικό με την εμπορία ανθρώπων.
The daily routine of the digital age generates huge amounts of data in which there is hidden information, valuable in various areas. However, when the issue is about the physical or digital security, the need to analyze this information is vital. Data mining is a solution that is particularly complex and costly, at least until the right tools are created. This master thesis explains basic principles of data mining as well as concepts of forensic science and security incidents. Lastly, is described the basic function of Splunk tool, which was used for the purposes of this work, in order to present a case study on how to extract data from a human trafficking dataset.
Data mining (URL: http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh97002073)
University of the Aegena
