δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Επεκτάσεις της Κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης
(EL)
Προαναφερθείσες μεθοδολογίες της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης επεκτείνονται με μεταξύ τους συνέργιες ή/και υιοθετώντας εναλλακτικές υπολογιστικές τεχνικές πχ τεχνικές μάθησης μηχανής, κλπ. Συγκεκριμένα, προτείνονται συγκερασμοί νευρωνικών δικτύων και ασαφών μοντέλων συστημάτων που μπορούν να βελτιστοποιηθούν με εξελικτικούς υπολογισμούς. Σ’ αυτό το πλαίσιο παρουσιάζονται δένδρα αποφάσεων που βασίζονται σε κανόνες ως μια επέκταση των κανόνων ασαφών συστημάτων. Με παρόμοιο σκεπτικό παρουσιάζονται δίκτυα ακτινωτής βάσης ως εναλλακτικό των ασαφών συστημάτων. Επίσης, παρουσιάζονται δίκτυα Κ πλησιέστερου γείτονα ως εναλλακτικό των νευρωνικών δικτύων.
(EL)
The aforementioned methodologies of classical Computational Intelligence are extended through synergies among them and/or adopting alternative computational techniques such as machine learning techniques, etc. Specifically, combinations of neural networks and fuzzy system models are proposed, which can be optimized using evolutionary computation. In this context, decision trees based on rules are presented as an extension of fuzzy system rules. Following a similar approach, radial basis function networks are introduced as an alternative to fuzzy systems. Additionally, K-nearest neighbor networks are presented as an alternative to neural networks.
(EN)
I. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ::ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ/ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ::ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
(EL)
I. MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE::COMPUTER SCIENCE::INTELLIGENT SYSTEMS
(EN)
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκων Βιβλιοθηκών
