Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκων Βιβλιοθηκών   

Αποθετήριο :
Αποθετήριο «Κάλλιπος»   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Μεθοδολογίες Στατιστικές, Πιθανοτήτων, Δυνατοτήτων (EL)
Methodologies Statistical, Probabilistic, Evidential (EN)

Καμπουρλάζος, Βασίλειος (EL)
Παπακώστας, Γεώργιος (EL)
Papakostas, Georgios (EN)
Kampourlazos, Vasileios (EN)

7 (EL)

2024-06-18T08:35:40Z
2016-02-17T18:53:51Z
2021-07-09T20:20:19Z
2016-02-17


Εξηγείται πως αρκετά μοντέλα της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης τελικά χρησιμοποιούνται ως τεχνικές στατιστικής μάθησης και λήψης αποφάσεων. Αλλά και το αντίστροφο, στατιστικά μοντέλα μάθησης και λήψης αποφάσεων γίνανε δημοφιλή στην περιοχή της Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Αυτό το κεφάλαιο παρουσιάζει ομάδες πολλαπλών ταξινομητών οι οποίες (ομάδες) αποτελούνται από ταξινομητές της κλασικής Υπολογιστικής Νοημοσύνης. Επίσης, παρουσιάζει τις μηχανές διανυσμάτων στήριξης ως μια από τις πλέον δημοφιλείς στην Υπολογιστική Νοημοσύνη, στατιστικές τεχνικές για ταξινόμηση και παλινδρόμηση. Ιδιαίτερη αναφορά γίνεται σε μεθοδολογίες επεξεργασίας συναρτήσεων πεποίθησης. Συσχετισμοί με προαναφερθέντα νευρωνικά δίκτυα επίσης παρουσιάζονται. (EL)
This chapter explains how several models of classical Computational Intelligence are ultimately used as techniques in statistical learning and decision-making. Conversely, statistical learning models and decision-making have become popular in the field of Computational Intelligence. The chapter presents ensemble classifiers composed of classifiers from classical Computational Intelligence. Additionally, Support Vector Machines (SVMs) are introduced as one of the most popular techniques in Computational Intelligence, used for classification and regression tasks. Special emphasis is placed on methodologies for processing belief functions. Correlations with the aforementioned neural networks are also discussed. (EN)

I. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ::ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ/ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ::ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (EL)
I. MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE::COMPUTER SCIENCE::INTELLIGENT SYSTEMS (EN)



Μια ολιστική προσέγγιση Introduction to Computational Intelligence
Δημιουργός: Καμπουρλάζος, Βασίλειος, Papakostas, Georgios, Παπακώστας, Γεώργιος, Kampourlazos, Vasileios
Τύπος τεκμηρίου: Εκπαιδευτικό υλικό
Επιστημονικό πεδίο: Πληροφοριακά συστήματα, Επιστήμη πληροφόρησης
Χρονολογία : 2016
Φορέας: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκων Βιβλιοθηκών
Συλλογή: Αποθετήριο «Κάλλιπος»





*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.