Οι μεθοδολογίες των προηγούμενων κεφαλαίων επεξεργάζονται Ν-διάστατα διανύσματα του Ευκλείδειου χώρου, κάποιες φορές συνυπολογίζοντας είτε κατανομές πιθανότητας είτε κατανομές εφικτότητας, οι τελευταίες είναι ασαφή σύνολα. Αυτό το κεφάλαιο θεωρεί ένα επιπλέον, δημοφιλή τύπο δεδομένων που είναι οι γράφοι. Σ’ αυτό το πλαίσιο παρουσιάζονται επιλεγμένες μεθοδολογίες που βασίζονται σε γράφους όπως Bayesian Δίκτυα, Γνωσιακοί Χάρτες, Οντολογίες και το Διαδίκτυο.
(EL)
Τhe methodologies from previous chapters handle N-dimensional vectors of Euclidean space, sometimes incorporating probability distributions or feasibility distributions, the latter being fuzzy sets. This chapter considers an additional popular data type, which is graphs. Within this context, selected methodologies based on graphs are presented, such as Bayesian Networks, Knowledge Graphs, Ontologies, and the Internet.
(EN)
I. ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ::ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ/ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ::ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
(EL)
I. MATHEMATICS AND COMPUTER SCIENCE::COMPUTER SCIENCE::INTELLIGENT SYSTEMS
(EN)
Hellenic Academic Libraries Link
