This item is provided by the institution :
Cyprus University of Technology   

Repository :
Ktisis   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Μέθοδοι πρόβλεψης ζήτησης

Παρμαξής, Σπύρος

Σάββα, Χρήστος

masterThesis

2018-11
2019-02-08T09:25:52Z


Η πρόβλεψη της ζήτησης αποτελεί ένα από τα χρησιμότερα εργαλεία των επιχειρήσεων από το παρελθόν μέχρι και σήμερα. Είναι αυτή που θα καθορίσει αν θα πραγματοποιηθεί η έναρξη μιας νέας επιχειρηματικής δραστηριότητας, αν κάποια επιχείρηση θα επεκταθεί σε άλλα προϊόντα ή υπηρεσίες και γενικότερα θα λέγαμε ότι χαράζει καθοριστικής σημασίας αποφάσεις στο κλάδο των επιχειρήσεων. Μέσω της πρόβλεψης, οι επιχειρήσεις προβλέπουν το μέλλον έτσι ώστε να διασφαλίσουν τη μακροχρόνια και ομαλή λειτουργία τους. Ακόμα οι προβλέψεις ζήτησης μειώνουν τα επίπεδα αβεβαιότητας που υπάρχουν σχετικά με τη λήψη μιας επιχειρηματικής απόφασης. Όσο καλύτερα επιλέγεται και εφαρμόζεται μια μέθοδος πρόβλεψης, τόσο αυξάνονται οι πιθανότητες για την εταιρία να είναι πιο προετοιμασμένη για την πορεία της στο μέλλον. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι να παρουσιάσει τα βασικότερα μοντέλα πρόβλεψης ζήτησης που υπάρχουν καθώς και το σε ποιες περιπτώσεις βρίσκει εφαρμογή το κάθε μοντέλο. Επιπλέον παρατίθεται και πρακτική εφαρμογή των μοντέλων. Πιο συγκεκριμένα, η εργασία αναλύει σε θεωρητικό υπόβαθρο μοντέλα τα οποία κρίθηκαν ιδιαίτερα χρήσιμα ενώ στη συνέχεια παρατίθενται και παραδείγματα μοντέλων που εφαρμόστηκαν. Κάποια από τα μοντέλα που μελετήθηκαν είναι μετρήσιμα καθώς διαμορφώνονται με βάση τα στοιχεία πωλήσεων, συναρτήσεις και διαγράμματα τα οποία μας δίνουν τη ζητούμενη πρόβλεψη. Κάποια άλλα μοντέλα είναι πιο εμπειρικά και βασίζονται στη γνώμη και την εμπειρία στελεχών των επιχειρήσεων.
Completed


Ζήτηση
Πρόβλεψης ζήτησης

Greek

Τμήμα Εμπορίου, Χρηματοοικονομικών και Ναυτιλίας, Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου

Department of Commerce, Finance and Shipping
Faculty of Management and Economics

open
Απαγορεύεται η δημοσίευση ή αναπαραγωγή, ηλεκτρονική ή άλλη χωρίς τη γραπτή συγκατάθεση του δημιουργού και κάτοχου των πνευματικών δικαιωμάτων.




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)