δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Εικόνες, ειδησεογραφία και τεχνητή νοημοσύνη: Η μελέτη της περίπτωσης του πολέμου Ισραήλ-Χαμάς
Artificial intelligence has been accused several times of being involved in the production of fake news and misinformation of the public. The news coverage of the war that broke out between Israel and Hamas on October 7, 2023 has often been characterized as guided by the tools of generative artificial intelligence, questioning the authenticity of the news, especially the audiovisual material used to cover the events. This thesis initially examines the images published in online articles covering the Israel-Hamas war in terms of realism and the values of news images. More specifically, real photos were collected and the accompanying captions were used as textual descriptions for generating images with the AI tools, DALL-E and DeepAI, which were then evaluated and compared to the real ones. The results showed that the images produced by generative artificial intelligence can be used for news production, taking into account both the realism and the values of news images, outperforming in certain cases the corresponding real images such as the value of consonance and the value of proximity.
Κώστας Τζιούβας, Θεόδωρος Κούρος
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κατηγορηθεί αρκετά για την εμπλοκή της στην παραγωγή ψεύτικων ειδήσεων και παραπληροφόρησης του κοινού. Η ειδησεογραφική κάλυψη του πολέμου που ξέσπασε μεταξύ του Ισραήλ και της Χαμάς στις 7 Οκτωβρίου 2023 έχει χαρακτηριστεί αρκετές φορές ως καθοδηγούμενη από τα εργαλεία της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης αμφισβητώντας την αληθοφάνεια των ειδήσεων και ειδικά του οπτικοακουστικού υλικού που χρησιμοποιείται για να καλύψει τα γεγονότα. Η παρούσα πτυχιακή εργασία αρχικά μελετά τις εικόνες που έχουν δημοσιευτεί σε διαδικτυακά άρθρα για κάλυψη του πολέμου Ισραήλ – Χαμάς ως προς τη ρεαλιστικότητα και τις αξίες των ειδησεογραφικών εικόνων. Πιο συγκεκριμένα, συλλέχθηκαν πραγματικές φωτογραφίες και χρησιμοποιήθηκε η λεζάντα που τις συνοδεύει ως λεκτική περιγραφή για την δημιουργία εικόνων από τα εργαλεία γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, DALL-E και DeepAI οι οποίες στη συνέχεια αξιολογήθηκαν και συγκρίθηκαν με τις πραγματικές. Τα αποτελέσματα απέδειξαν ότι οι εικόνες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παραγωγή ειδήσεων λαμβάνοντας υπόψη, τόσο τη ρεαλιστικότητα όσο και τις αξίες των ειδησεογραφικών εικόνων, υπερέχοντας σε συγκεκριμένες περιπτώσεις των αντίστοιχων πραγματικών εικόνων όπως η αξία της συμφωνίας/ συνήχησης και η αξία της εγγύτητας.
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κύπρου
