Η εργασία έχει ως στόχο αρχικά να εισάγει τον αναγνώστη στις βασικές έννοιες που συναντά κανείς στο πεδίο της Μηχανικής Μάθησης και στη συνέχεια να παρουσίαση μερικά από τα πιο διαδεδομένα μοντέλα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε οικονομικά προβλήματα. Επιπλέον, προχωρώντας στην ύλη παρουσιάζει βασικούς τεχνικούς δείκτες ανάλυσης μετοχών και αξιολόγησης μοντέλων πρόβλεψης. Μια μικρή παρουσίαση γίνεται επίσης και στο πεδίο ανάλυσης συναισθημάτων σε κείμενα. Κλείνοντας την εργασία αυτή, γίνεται μια πρωτότυπη εφαρμογή, όλων αυτών των μεθόδων που παρουσιάστηκαν, σε πραγματικά δεδομένα καθώς και πλήρης αξιολόγηση των αποτελεσμάτων.
(EL)
The paper aims initially to introduce the reader to the basic concepts encountered in machine learning, and then to present some of the most popular models which can be used in financial problems. Moreover, moving the material presents key technical analysis indicators and stock assessment prediction models. A short presentation of sentiment analysis in texts is also made. Closing this work, an original application of all these methods is presented in real data and full evaluation of the results.
(EL)
University of Patras
