1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Developing a spatial predective model for the risk of transmission of the West Nile virus

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
University of Patras   

Αποθετήριο :
Nemertes   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Ανάπτυξη χωρικού προγνωστικού μοντέλου για τον κίνδυνο μετάδοσης του κλιματικώς εξαρτημένου ιού του Δυτικού Νείλου (EL)
Developing a spatial predective model for the risk of transmission of the West Nile virus (EL)
Αγγέλου, Αναστασία
Αργυριού, Αθανάσιος
Κιουτσιούκης, Ιωάννης
Angelou, Anastasia
Καζαντζίδης, Ανδρέας
Working Paper (EL)
Thesis (EL)
2020-02-20
2020-02-27T20:17:34Z
Ο σκοπός της παρούσας μεταπτυχιακής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός χωρικού προγνωστικού μοντέλου για τον κίνδυνο μετάδοσης του ιού του Δυτικού Νείλου (ΙΔΝ) και η διερεύνηση της κλιματικής του ευαισθησίας. Το μοντέλο περιλαμβάνει 14 διαφορικές εξισώσεις με ισάριθμους αγνώστους, για τις 14 συνολικά καταστάσεις υγείας των κουνουπιών, των πουλιών και των ανθρώπων. Το σύστημα των εξισώσεων επιλύθηκε αριθμητικά με χρονικό βήμα μιας ημέρας και με την εφαρμογή των κατάλληλων αρχικών συνθηκών. Το μοντέλο εφαρμόστηκε σε όλους τους δήμους της Ελλάδας για την περίοδο 2010-2018 και βαθμονομήθηκε με τα διαθέσιμα επιδημιολογικά δεδομένα του ΚΕΕΛΠΝΟ και τα περιβαλλοντικά δεδομένα του προγράμματος Copernicus. Μετά την δημιουργία της απαραίτητης βάσης δεδομένων εισόδου και την εφαρμογή του μοντέλου σε κάθε δήμο ακολούθησε η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. Συγκεκριμένα, ο αριθμός των μολυσμένων από τον ιό ανθρώπων, που προέκυψε από το μοντέλο συγκρίθηκε με τον αριθμό των μολυσμένων ανθρώπων που παρατηρήθηκαν. Αντίστοιχα συγκρίθηκαν και οι μήνες και οι εβδομάδες εμφάνισης του πρώτου κρούσματος (σε κάθε δήμο, κάθε χρονιά). Τέλος, διερευνήθηκε η σημασία της μετεωρολογικής μεταβλητότητας στον κίνδυνο μετάδοσης του ΙΔΝ και αναδείχθηκαν οι στατιστικά σημαντικές μετεωρολογικές μεταβλητές. (EL)
The purpose of this thesis is to develop a spatial forecasting model for the transmission risk of West Nile virus (WNV) and to investigate its climatic sensitivity. The model includes 14 differential equations with equal unknowns for the 14 total health states of mosquitoes, birds and humans. The system of equations was solved numerically using a time step of one-day and the appropriate initial conditions. The model was applied in all municipalities of Greece for the period 2010-2018 and calibrated with the available epidemiological data from the Hellenic Centre for Disease Control and Prevention (HCDCP) and the environmental data from the Copernicus program. After the creation of the necessary input database, the model simulations at each municipality were evaluated against observations. Specifically, the number of infected humans predicted from the model was compared to the corresponding number of observed infected humans. The timings of the first case (at each municipality, each year) were also compared. Finally, the significance of meteorological variability in the risk of transmitting WNV was investigated and the statistically significant meteorological variables were emerged. (EL)
Πρόβλεψη (EL)
Weather (EL)
West Nile virus (EL)
Infectious disease epidemiology (EL)
Prediction (EL)
Ιός Δυτικού Νείλου (EL)
Καιρός (EL)
Transmission risk (EL)
Κίνδυνος μετάδοσης (EL)
Επιδημιολογία λοιμωδών νοσημάτων (EL)
0 (EL)
University of Patras
Nemertes
Τμήμα Φυσικής (ΜΔΕ)
Μεταπτυχιακές Εργασίες
1. Διατριβές & Εργασίες | Theses & Dissertations



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.