Η ανάλυση οικονομικών δεδομένων αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της σύγχρονης οικονομικής επιστήμης και πολιτικής. Οι ραγδαίες εξελίξεις στην τεχνολογία και τις μεθόδους ανάλυσης δεδομένων έχουν φέρει στο προσκήνιο νέες τεχνικές εξόρυξης γνώσης, οι οποίες προσφέρουν δυνατότητες ανίχνευσης μοτίβων, πρόβλεψης τάσεων και βελτιστοποίησης των οικονομικών αποφάσεων. Στο πλαίσιο αυτό, η μελέτη των κυβερνητικών δεδομένων αποκτά ιδιαίτερη σημασία, καθώς παρέχει κρίσιμες πληροφορίες για την κατανόηση και την παρακολούθηση της οικονομικής δραστηριότητας μιας χώρας.
Ο σκοπός της εργασίας είναι να διερευνήσει πώς οι νέες μέθοδοι ανάλυσης μπορούν να εφαρμοστούν αποτελεσματικά για την εξαγωγή πολύτιμων πληροφοριών από τα δεδομένα που παρέχονται από κυβερνητικούς οργανισμούς.
Παρατίθενται διάφοροι τύποι δεδομένων που χρησιμοποιούνται στην οικονομική ανάλυση, όπως το Ακαθάριστο Εγχώριο Προϊόν (ΑΕΠ), η ανεργία, ο πληθωρισμός, το εμπορικό ισοζύγιο, το δημόσιο χρέος και ο Προϋπολογισμός
Εξετάζονται οι μέθοδοι διερεύνησης δεδομένων όπως η περιγραφική και επαγωγική στατιστική καθώς και η οπτικοποίηση δεδομένων. Επιπλέον αναφέρονται σύγχρονες τεχνικές εξόρυξης γνώσης όπως οι αλγόριθμοι ταξινόμησης, ομαδοποίησης και συσχέτισης.
Στη συνέχεια αξιοποιείται συγκεκριμένη περίπτωση κυβερνητικών δεδομένων και εξετάζονται διάφορα ερευνητικά ερωτήματα που σχετίζονται με ανάλυση εκτέλεσης προϋπολογισμού, συγκριτική ανάλυση μεταξύ τμημάτων και ανάλυση ανά λογαριασμό εξόδου (ΚΑΕ ή ΑΛΕ).
Το συμπέρασμα είναι ότι υπάρχει ανάγκη για υψηλότερη ποιότητα δεδομένων που είναι απαραίτητη για την ακρίβεια και την αξιοπιστία των αναλύσεων αλλά και για την ενημέρωση, ευαισθητοποίηση και συμμετοχή του κοινού σε έλεγχο της διοίκησης και χάραξη πολιτικών.
Analysis of economic data is an integral part of modern economic science and policy. Rapid developments in technology and data analysis methods have brought new knowledge mining techniques to the fore, which offer the potential to detect patterns, predict trends and optimize financial decisions. In this context, the study of government data becomes particularly important, as it provides critical information for understanding and monitoring a country's economic activity.
The purpose of the paper is to explore how new analytical methods can be effectively applied to extract valuable information from data provided by government agencies.
Various types of data used in economic analysis are listed, such as Gross Domestic Product (GDP), unemployment, inflation, trade balance, government debt, and the Budget.
Data exploration methods such as descriptive and inductive statistics as well as data visualization are examined. In addition, modern knowledge mining techniques such as classification, clustering and association algorithms are mentioned.
A specific case of government data is then exploited and various research questions related to budget execution analysis, cross-departmental comparative analysis and analysis by category of expense are addressed.
The conclusion is that there is a need for higher quality data which is necessary for the accuracy and reliability of the analyses, but also for information, awareness and public participation in management control and policy making.
Πανεπιστήμιο Πατρών
