Σκοπός της εργασίας είναι η ανάπτυξη μεθόδου εντοπισμού εγκεφαλικών ρυθμών στο χρόνο χρησιμοποιώντας περιορισμούς που στηρίζονται στα νευροφυσιολογικά χαρακτηριστικά του κάθε υθμού τόσο στο πεδίο του χώρου (spatial constraints) όσο και στο πεδίο της συχνότητας (frequency constraints). Η μέθοδος στηρίζεται στην τεχνική ανάλυσης σε ανεξάρτητες συνιστώσες (ICA) και δεν απαιτεί πολυκάναλες καταγραφές (MEG). Πιθανές εφαρμογές περιλαμβάνουν τον εντοπισμό α-ρυθμού, επιληπτικών κρίσεων, μ-ρυθμού και ρυθμών κυρίαρχων στα στάδια του ύπνου. Η προτεινόμενη μέθοδος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση καταγραφών ΗΕΓ τόσο σε πραγματικό χρόνο (online) όσο και σε προαποθηκευμένα δεδομένα (offline).
(EN)
The goal of the present thesis is the development of a method for temporal detection of electrophysiological brain rhythms, using constraints based on neurophysiological, spatial and frequency characteristics of every rhythm. The method is based on Independent Component Analysis (ICA) and does not require multichannel recordings (MEG). Possible applications include temporal detection of α-rhythm, μ-rhythm and sleep dominant rhythms. The proposed method can be used in both online and offline EEG analysis.
(EN)
University of Patras
