Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
National Technical University of Athens   

Αποθετήριο :
Digital Library of National Technical University of Athens | Dspace@NTUA   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Οπτικοποίηση Μεγάλων Γράφων Βασισμένη στην Χρήση Εξωτερικής (EL)
Disk-based visualization of large graphs (EN)

Κρομμύδα, Μαρία Κ. (EL)
Krommyda, Maria K. (EN)

Κοντογιάννης, Κωνσταντίνος (EL)
Ιωάννης, Βασιλείου (EL)
Σελλής, Τιμολέων (EL)

bachelorThesis

2014-05-12
2014-05-12T08:53:01Z
2014-01-23
2013-12-18


50 σ. (EL)
σχεδόν τελείως περιορισμένη στην κοινότητα του Σημασιολογικού Ιστού. Η ραγδαία αύξηση των διασυνδεδεμένων δεδομένων που βρίσκονται διαθέσιμα στο διαδίκτυο όμως, καθώς και η αποδεδειγμένη χρησιμότητα τους για τους απλούς χρήστες, αυτούς που δεν έχουν τις τεχνικές γνώσεις ώστε να μπορέσουν να καταλάβουν τις δομές που διέπουν τα δεδομένα, καθιστούν επιτακτική την ανάγκη για μία εφαρμογή που θα ξεπερνάει τις δυσκολίες μέσα από την οπτικοποίηση των δεδομένων. Η οπτικοποίηση των διασυνδεδεμένων δεδομένων πρέπει να γίνει με ένα κατανοητό και εύχρηστο τρόπο, που θα επιτρέπει στον απλό χρήστη να αντιληφθεί την δομή τους, να πλοηγηθεί σε αυτά και να τα κατανοήσει με τελικό στόχο να εντοπίσει την ζητούμενη πληροφορία. Για να καλύψουμε αυτήν την ανάγκη, ξεκινήσαμε με είσοδο ένα σύνολο διασυνδεδεμένων δεδομένων, δομημένα με το RDF μοντέλο, τα επεξεργαστήκαμε κατάλληλα και δημιουργήσαμε μία web εφαρμογή που παρουσιάζει τα δεδομένα στον χρήστη με την μορφή ενός κατευθυνόμενου γράφου. Πλαισιώσαμε τον γράφο με μια σειρά από εργαλεία με στόχο να κάνουμε πιο εύκολη για τον χρήστη τόσο την εξερεύνηση των δεδομένων όσο και την κατανόηση της πληροφορίας που αυτά περιέχουν Λέξεις Κλειδιά: <<RDF, οπτικοποίηση, γράφος, διασυνδεδεμένα δεδομένα, Σημασιολογικός Ιστός>> (EL)
Μαρία Κ. Κρομμύδα (EL)
The uptake and consumption of Linked Data is currently restricted almost entirely to the Semantic Web community. The dramatic increase of the amount of the semantic data available on the Web, as well as their proven usefulness for the non-tech savvy web users -who are unable to understand the structure behind the data- have resulted in a need for an application that would overcome these hurdles by visualizing of the data. Visualizing and interacting with Linked Data should be implemented with a coherent and legible manner that would allow the user to understand their structure, browse the data and retrieve new pieces of information. In answer to this challenge, we processed a Linked Data dataset, in RDF format, and we created a web application that presents the data to the user as a directed graph. We also implemented a series of modules with the purpose of helping the user explore the data and grasp a better understanding of their meaning. Keywords: <<RDF, visualization, graph, Linked Data, Semantic Web>> (EN)


οπτικοποίηση (EL)
RDF (EL)
γράφος (EL)
σημασιολογικός ιστός (EL)
γράφος δεδομένων (EL)
διασυνδεδεμένα δεδομένα (EL)
μεγάλοι γράφοι (EL)
Semantic Web (EN)
visualization (EN)
graphs (EN)
RDF (EN)
large graphs (EN)
data graph (EN)
linked data (EN)

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Βάσεων Δεδομένων (EL)

ETDFree-policy.xml (EN)




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.