Ανάπτυξη πληροφοριακού συστήματος για την πρόβλεψη της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Ανάπτυξη πληροφοριακού συστήματος για την πρόβλεψη της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα (EL)

Κραμπής, Βασίλειος (EL)
Krampis, Vasileios (EN)

ntua (EL)
Ασημακόπουλος, Βασίλειος (EL)
Ψαρράς, Ιωάννης (EL)
Ασκούνης, Δημήτριος (EL)

bachelorThesis

2016-10-21
2016-11-30
2016-11-30T11:56:57Z


Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη ενός πληροφοριακού συστήματος για την πρόβλεψη της μακροπρόθεσμης ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στο Ελληνικό Διασυνδεδεμένο Σύστημα. Μέσω της συλλογής και ανάλυσης της Eλληνικής και ξένης βιβλιογραφίας σχετικής με την πρόβλεψη της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας και τη μελέτη της Ελληνικής αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας, επιλέγονται οι παράγοντες που επιδρούν στη ζήτηση και τα μαθηματικά μοντέλα πρόβλεψης που θα χρησιμοποιηθούν. Αναπτύσσονται δυο μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης: ένα γραμμικό μοντέλο απολύτων τιμών και ένα γραμμικό μοντέλο διαφορών. Το λογισμικό που επιλέγεται για την ανάπτυξη του πληροφοριακού συστήματος και την υλοποίηση των παραπάνω μοντέλων είναι το AIMMS, ένα μαθηματικό εργαλείο προγραμματισμού σχεδιασμένο για τη μοντελοποίηση και επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης μεγάλης κλίμακας. Ο χρονικός ορίζοντας της πρόβλεψης έχει τεθεί στα 10 χρόνια. Πραγματοποιούνται μελλοντικές προβλέψεις με βάση τρία σενάρια, ενώ επιλύεται και ένα πρόβλημα μεταβελτιστοποίησης για την επίτευξη μεγαλύτερης ευρωστίας των εξαγόμενων προβλέψεων. Το πληροφοριακό σύστημα περιέχει ένα πλήθος διαγραμμάτων με τις τιμές των μεταβλητών και τις διάφορες προβλέψεις. Τα δεδομένα εισάγονται στο σύστημα από ένα αρχείο Microsoft Excel, επιτρέποντας στο χρήστη να διατηρεί μία βάση δεδομένων και να πραγματοποιεί εύκολα και γρήγορα αλλαγές σε αυτήν. Επίσης, τα αποτελέσματα εξάγονται και αποθηκεύονται σε ένα άλλο αρχείο Excel. Τέλος, το σύστημα δίνει τη δυνατότητα για επέκταση στα μελλοντικά χρόνια μέσα από ανανέωση των στοιχείων που λαμβάνονται υπόψιν κατ’έτος. (EL)
The main objective of this diploma thesis is the development of an information system for the long-term electricity demand forecasting in the Greek interconnected system. Through the collection and analysis of the Greek and foreign literature relative to electricity demand forecasting and the study of the Greek electricity market, the factors affecting electricity demand and the forecasting mathematical models are selected. Two linear regression models are developed: one linear model of absolute values and one linear model of differences. The software chosen for the development of the information system and the implementation of the above models is AIMMS, a mathematical programming tool designed for modeling and solving large-scale optimization problems. The time horizon of the forecast has been set to 10 years. Future predictions are made based on three scenarios and a post optimization problem is solved in order to achieve greater robustness of the forecasts. The information system contains a number of diagrams with the values of the variables and the various projections. The data are imported into the system from a Microsoft Excel file, allowing the user to maintain a database and perform changes easily and fast. In addition, the results are exported and saved in another Excel file. Finally, the system allows for future expansion through the renewal of the data taken into account each year. (EN)


Πληροφοριακά συστήματα (EL)
Γραμμική παλινδρόμηση (EL)
Ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας (EL)
Μακροπρόθεσμη πρόβλεψη (EL)
AIMMS (EL)
Long-term forecasting (EN)
Linear regression (EN)
Electricity demand (EN)
AIMMS (EN)
Information systems (EN)

Ελληνική γλώσσα

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (EL)

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.