Βελτίωση βραχυπρόθεσμης τοπικής μετεωρολογικής πρόγνωσης με χρήση δεδομένων τοπικής παρατήρησης

Βελτίωση βραχυπρόθεσμης τοπικής μετεωρολογικής πρόγνωσης με χρήση δεδομένων τοπικής παρατήρησης

URI: https://www.openarchives.gr/aggregator-openarchives/edm/ntua/000011-123456789_46404
RDF/XML JSON-LD

This item is provided by the institution :
National Technical University of Athens

Repository :
Digital Library of National Technical University of Athens | Dspace@NTUA

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item^*

Title

Βελτίωση βραχυπρόθεσμης τοπικής μετεωρολογικής πρόγνωσης με χρήση δεδομένων τοπικής παρατήρησης (EL)

Creator

Καραλή, Σοφία (EL)

Karali, Sofia (EN)

Contributor

ntua (EL)

Κουτσογιάννης, Δημήτριος (EL)

Παναγούλια, Διονυσία (EL)

Μαμάσης, Νικόλαος (EL)

Type

bachelorThesis

Thesis
Bachelor thesis (EN)

Issued

2018-02-05

2018-02-05T12:57:03Z

2017-11-06

Year

2017 (EN)

Description

Η ακρίβεια της βραχυπρόθεσμης πρόβλεψης των κλιματικών συνθηκών του περιβάλλοντος είναι ιδιαίτερα σημαντική για την ανάπτυξη στρατηγικών πρόβλεψης ελέγχου σε διάφορες εργασίες. Αν και οι μέθοδοι βραχυπρόθεσμης πρόβλεψης για τη θερμοκρασία έχουν μελετηθεί εκτενώς, δεν υπάρχει αξιόπιστη πρόβλεψη για τις υπόλοιπες μεταβλητές που περιγράφουν την κατάσταση της ατμόσφαιρας, όπως είναι η ατμοσφαιρική πίεση, η ταχύτητα του ανέμου, η συνολική κατακρήμνιση και η σχετική υγρασία. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία εξετάζεται η δυνατότητα χρήσης μετεωρολογικών δεδομένων πρόβλεψης και δεδομένων τοπικής παρατήρησης με σκοπό τη βελτίωση της βραχυπρόθεσμης πρόβλεψης των μετεωρολογικών μεταβλητών. Με βάση την ανάλυση των δεδομένων που συλλέχθηκαν, αναπτύσσονται νέες μέθοδοι πρόγνωσης των μεταβλητών ώστε με ένα γραμμικό συνδυασμό των δεδομένων παρατήρησης με ή χωρίς τα μετεωρολογικά δεδομένα πρόβλεψης να βελτιώνεται αποτελεσματικά η ακρίβεια της βραχυπρόθεσμης πρόβλεψης (χρονικό βάθος έως 24 ώρες). Επιπλέον, διερευνάται η βραχυπρόθεσμη τοπική μετεωρολογική πρόγνωση με την αναζήτηση ανάλογων καταστάσεων, αλλά και ο συνδυασμός αυτού με τις μετεωρολογικές προβλέψεις. Τέλος, μελετάται η μεταβολή των αποτελεσμάτων των μεθόδων πρόγνωσης σε διαφορετικά κλιματικά χαρακτηριστικά. Συγκεκριμένα, εφαρμόζονται οι ίδιες μέθοδοι πρόγνωσης σε σταθμούς που βρίσκονται σε περιοχές διαφορετικού ή παρόμοιου κλίματος και συγκρίνονται τα αποτελέσματα αυτών. (EL)

The accuracy of the short-term prediction of ambient conditions is particularly import for the development of predictive control strategies in various operations. Although the short-term prediction methods for outside air temperature have been extensively studied, reliable prediction methods for the other variables that describe the state of the atmosphere, such as atmospheric pressure, wind speed, total precipitation and humidity are yet to be established. Current diploma thesis discusses the possibility of using meteorological forecasting data with local observed data to improve short-term prediction of meteorological variables. Based on the analysis of the collected data, new methods have been developed for all forecasting variables. It is found that a linear combination of observed data including or not meteorological forecasting data can effectively improve the accuracy of short-term prediction (less than 24 hours). In addition, short-term local weather forecast is investigated by searching for comparable situations, but also combining this with meteorological forecasting data. Finally, we are studying the change of the results of forecasting methods on different climatic characteristics. In particular, same methods are applied for stations located in areas of different or similar climates and their results are compared. (EN)

Scientific field

Engineering and Technology
Environmental Engineering (EN)

Natural Sciences ▶ Earth and related Environmental Sciences
Water Resources (EN)

Subject

Βελτίωση πρόγνωσης (EL)

Δεδομένα μέτρησης (EL)

Ατμοσφαιρικό μοντέλο (EL)

Στοχαστικές μέθοδοι πρόγνωσης (EL)

Μετεωρολογία (EL)

Forecasting data (EN)

Stochastic methods (EN)

Forecast (EN)