1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Ανάπτυξη αλγορίθμου για τον καθορισμό παραμέτρων κατάστασης της «υγείας» εργαλειομηχανής

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο   

Αποθετήριο :
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Ανάπτυξη αλγορίθμου για τον καθορισμό παραμέτρων κατάστασης της «υγείας» εργαλειομηχανής (EL)
Κοτσανίδης, Κωνσταντίνος
Kotsanidis, Konstantinos
Μαρκόπουλος, Άγγελος
Βοσνιάκος, Γεώργιος
Μπενάρδος Πανώριος
Μπενάρδος, Πανώριος
ntua (EL)
masterThesis
2020-06-05
2020-10-21T17:59:07Z
Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη ενός αλγορίθμου ο οποίος θα μπορεί, χωρίς μεγάλο υπολογιστικό κόστος, να καθορίσει την λειτουργική κατάσταση της ατράκτου μιας εργαλειομηχανής και κατ’ επέκταση την οργάνωση της προβλεπτικής συντήρησής της. Αρχικά, γίνεται μια θεωρητική αναδρομή στις εργαλειομηχανές και στα έδρανα κυλίσεως που αποτελούν το κύριο κομμάτι ενδιαφέροντος της εργασίας και αναφέρονται οι μεθοδολογίες και τα αποτελέσματα παρόμοιων ερευνητικών έργων τα οποία έχουν ασχοληθεί με το αντικείμενο. Όσον αφορά το κομμάτι της προβλεπτικής συντήρησης η εργασία αυτή εκτός από την ανάπτυξη του απαραίτητου λογισμικού, αναλύει και προδιαγράφει τα τμήματα της διάταξης που απαιτεί η προβλεπτική συντήρηση όπως η επιλογή αισθητήρων και το σύστημα συλλογής μετρήσεων . Για την ανάπτυξη του αλγορίθμου χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις απο το ελεύθερα διαθέσιμο σύνολο δεδομένων του NSF I/UCR Center for Intelligent Maintenance Systems (IMS) [1], που περιλαμβάνει τιμές επιταχύνσεων από πειράματα λειτουργίας μέχρι αστοχίας για τέσσερα έδρανα. Το κύριο τμήμα της εργασίας πραγματεύεται τα στάδια που πρέπει να ακολουθηθούν για την σωστή ανάπτυξη του αλγορίθμου. Τα τμήματα αυτά είναι η διαλογή των μετρήσεων, η επεξεργασία των σημάτων, η εξαγωγή των χαρακτηριστικών, η μηχανική μάθηση προκειμένου να γίνει η ταξινόμηση των λειτουργικών καταστάσεων και τέλος η πρόβλεψη του υπολειπόμενου χρόνου ζωής του εδράνου κύλισης. Τέλος, αναφέρονται τα σχετικά συμπεράσματα, η επιτυχία της εργασίας όσον αφορά την γενικότητα και το εύρος εφαρμογής της, ακολουθούμενα από κάποιες ιδέες για μελλοντική επέκταση. (EL)
Έδρανα κύλισης (EL)
Προβλεπτική συντήρηση (EL)
Μηχανική μάθηση (EL)
machine learning (EN)
Bearing (EN)
Predictive maintenance (EN)
Ελληνική γλώσσα
Συστήματα Αυτοματισμού (EL)
Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών (EL)
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
Ψηφιακό Αποθετήριο της Κεντρικής Βιβλιοθήκης του ΕΜΠ | Dspace@NTUA
Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.
Ιδρυματικό Αποθετήριο
Μεταπτυχιακές Εργασίες



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.