Καινοτόμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση κυβερνοεπιθέσεων στο διαδίκτυο των πραγμάτων

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Καινοτόμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση κυβερνοεπιθέσεων στο διαδίκτυο των πραγμάτων (EL)

Βλαχοδημητρόπουλος, Γεώργιος (EL)
Εύμορφος, Σπήλιος (EL)
Evmorfos, Spilios (EN)
Vlachodimitropoulos, Georgios (EN)

ntua (EL)
Δουλάμης, Νικόλαος (EL)
Δουλάμης, Αναστάσιος (EL)
Πρωτονοτάριος, Εμμανουήλ (EL)

masterThesis

2021-07-28T08:56:28Z
2021-06-18


Ο κυριότερος στόχος της εν λόγω εργασίας είναι η παρουσίαση καινοτόμων μεθόδων για την ανίχνευση επιθέσεων τύπου Distributed Denial of Service (DDoS) σε δίκτυα τύπου Internet of Things (IoT) σε επίπεδο δικτύου. Χρησιμοποιώντας την αλληλουχία των πακέτων του δικτύου που δέχεται ο εκάστοτε κόμβος ως δεδομένα, εκμεταλλευόμαστε τις τεράστιες δυνατότητες μοντελοποίησης που παρέχουν τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Για την πραγματοποίηση της εργασίας χρειάστηκε ο σχεδιασμός και η υλοποίηση δύο βασικών εργαλείων. Σε πρώτο στάδιο υλοποιήθηκε ένας Traffic Generator για τη προσομοίωση καλόβουλης και κακόβουλης κίνησης και συλλογής των απαραίτητων δεδομένων. Σε επόμενο βήμα, τα δεδομένα που συλλέχτηκαν, χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση βαθιών νευρωνικών αρχιτεκτονικών (LSTMs και Random Neural Networks) και τέλος αξιολογήθηκαν για την αποτελεσματικότητά τους. Τα αποτελέσματα έχουν δημοσιευτεί και στο PETRA Conference της ACM υπό τον τίτλο: «Neural network architectures for the detection of SYN flood attacks in IoT systems» (EL)
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-οικονομικά συστήματα” (EL)


Ασφάλεια (EL)
Τεχνητή νοημοσύνη (EL)

English

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (EL)

Default License




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)