1. Home page
  2. Search

Algorithmic approach for categorisation of information and benefit of High added value services via internet

This item is provided by the institution :
National Technical University of Athens   

Repository :
Digital Library of National Technical University of Athens | Dspace@NTUA   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Αλγοριθμική προσέγγιση για κατηγοριοποίηση πληροφοριών και παροχή υπηρεσιών υψηλής προστιθέμενης αξίας μέσω διαδικτύου (EL)
Algorithmic approach for categorisation of information and benefit of High added value services via internet (EN)
Μπούτας, Σωτήριος Δ. (EL)
Boutas, Sotirios D. (EN)
Κουκούτσης, Ηλίας (EL)
Ιωαννίδου, Μαρία (EL)
Λούμος, Βασίλειος (EL)
Αβαριτσιώτης, Ιωάννης (EL)
Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος (EL)
Αναγνωστόπουλος, Ιωάννης (EL)
Καγιάφας, Ελευθέριος (EL)
doctoralThesis
2012-10-10T06:26:28Z
2012-07-09
2012-06-21
2012-10-10
Η αλματώδης ανάπτυξη του Παγκόσμιου Ιστού τα τελευταία χρόνια τον έχει καταστήσει ως βασική πηγή πληροφόρησης για εκατομμύρια ανθρώπους. Ο τεράστιος όγκος δεδομένων που διακινείται μέσω αυτού, πολύ συχνά προκαλεί σύγχυση στο μέσο χρήστη, ο οποίος αδυνατεί να επιλέξει αυτό που πραγματικά τον ενδιαφέρει. Εδώ είναι που πρέπει διάχυτες τεχνικές πληροφορικής να παρέχουν τις σχετικές πληροφορίες σχετικά με προϊόντα και υπηρεσίες που σχετίζονται με τις ανάγκες των χρηστών. Η διατριβή αυτή παρουσιάζει ένα τέτοιο σύστημα, ο κύριος στόχος του οποίου είναι να επιλέξει, ανάμεσα από ένα σύνολο χρηστών, αυτούς που είναι πιο πιθανό να ενδιαφέρονται για συγκεκριμένα γεγονότα (events). Για την προσέγγιση, εφαρμόστηκε ένα εκτεταμένο σύστημα πληροφοριών μαζί με μία Web 2.0 γεωχωρική τεχνολογία API, το οποίο δοκιμάστηκε με προσομοιωμένα, αλλά και με αληθινά δεδομένα. (EL)
Σωτήριος Δ. Μπούτας (EL)
115 σ. (EL)
Due to its rapid development in the recent years, World Wide Web has become the basic source of information for millions of people around the world. However, the huge volume of data transferred through the Web often causes confusion to users, who are often unable to select the kind of information that is actually suitable to their needs. That is where ubiquitous computing techniques should provide relevant information regarding products and services related to the users’ needs. This paper presents such a system, the main goal of which is to select among a set of users, those who are most likely to be interested in specific events. For our approach we employed an information system along with web 2.0 geospatial API technology and we tested it over simulated and real-life data. (EN)
Νευρωνικά δίκτυα (EL)
Συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων (EL)
Γεωκωδικοποίηση (EL)
Αλγόριθμοι βαθμολόγησης (EL)
Συστήματα συστάσεων (EL)
Φιλτράρισμα πληροφορίας (EL)
Dbms (EN)
Neural networks (EN)
Ranking algorithms (EN)
Information filtering (EN)
Geocoding (EN)
Recommender systems (EN)
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής. Εργαστήριο Τεχνολογίας Πολυμέσων (EL)
ETDFree-policy.xml (EN)
National Technical University of Athens
Digital Library of National Technical University of Athens | Dspace@NTUA
Κεντρική Βιβλιοθήκη Ε.Μ.Π.
Ιδρυματικό Αποθετήριο
Διδακτορικές Διατριβές



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)