Performance checking of automatic segmentation algorithms on images with excessive noise

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Έλεγχος επίδοσης αλγορίθμων αυτόματης κατάτμησης λίαν θορυβωδών εικόνων (EL)
Performance checking of automatic segmentation algorithms on images with excessive noise (EN)

Φουντουλάκης, Μάρκος Ι. (EL)
Βενιού, Ειρήνη-Μαρία Β. (EL)
Veniou, Eirini-Maria V. (EN)
Fountoulakis, Markos I. (EN)

Κουκούτσης, Ηλίας (EL)
Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος (EL)
Καμπουράκης, Γεώργιος (EL)

bachelorThesis

2013-07-04
2013-07-01
2013-06-18
2013-07-04T09:09:44Z


Στην παρούσα διπλωματική παρουσιάζεται το πρόβλημα της αυτόματης κατάτμησης εικόνας. Παρατίθενται ορισμένοι βασικοί αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται μέχρι σήμερα και παρουσιάζεται μια νέα μέθοδος αυτόματης κατάτμησης. Στη συνέχεια, παρατίθενται τα αποτελέσματα χρήσης του αλγορίθμου Chan-Vese και multiphase active contours καθώς και της νέας μεθόδου σε ορισμένα γράμματα αρχαίων επιγραφών, και τέλος γίνεται σύγκριση μεταξύ αυτών και παρουσιάζεται το αποτέλεσμα. (EL)
Ειρήνη-Μαρία Β. Βενιού; Μάρκος I. Φουντουλάκης (EL)
123 σ. (EL)
In the present dissertation the problem of automatic segmentation of images is presented. At first, some basic algorithms that are widely used are cited and a new automatic segmentation method is presented. Subsequently, the results of the use of the Chan-Vese and multiphase active contours are shown, as well as those of the new method, on certain images of ancient signs. Finally, a comparison between those results is presented, which shows the results of the new method developed. (EN)


Αναγνώριση γραφής (EL)
Ομαδοποίηση δεδομένων (EL)
Επιγραφές (EL)
Αυτόματη κατάτμηση (EL)
Ancient signs (EN)
Automatic segmentation (EN)
Data clustering (EN)
Writing style recognition (EN)

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Η/Υ. Τομέας Επικοινωνιών Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής. Εργαστήριο Τηλεπικοινωνιακών Συστημάτων (EL)

ETDFree-policy.xml (EN)




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)