A Big Data Software Paradigm for Heterogeneous Cloud Deployments

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Πασιθέη - Ηλεκτρονικές επιστημονικές δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Τμήμα περιοδικού (EL)
Άρθρο (EL)
2020 (EL)
A Big Data Software Paradigm for Heterogeneous Cloud Deployments (EN)
Mylonas, Georgios
Diamantopoulos, Sotiris
Kotselidis, Christos
E2Data is an EU-funded research project aiming to provide a new Big Data software paradigm for achieving maximum resource utilization for heterogeneous cloud deployments without requiring developers to change their code. It essentially addresses the fundamental question of how modern Big Data frameworks can dynamically and transparently exploit heterogeneous hardware accelerators. The E2Data solution takes a cross-layer approach by allowing vertical communication between the four key layers of Big Data deployments: application, Big Data software, scheduler/cloud provider, and execution run time. For this purpose, four dierent use-case scenarios have been selected to prove the applicability of the project's approach: health analytics, natural language processing, green buildings and biometric security. To achieve those goals, Apache Flink and the Tornado VM are used in the project as the building blocks for enabling heterogeneous execution for Big Data frameworks. (EN)
info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Άρθρο το οποίο έχει περάσει από ομότιμη αξιολόγηση (EL)
TornadoVM (EN)
Apache Flink (EN)
Big Data (EN)
Resource Utilization (EN)
Heterogeneous Cloud Deployments (EN)
Πανεπιστήμιο Πατρών
Πασιθέη - Ηλεκτρονικές επιστημονικές δημοσιεύσεις Ανοικτής Πρόσβασης
Άρθρα
International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications
Αγγλική γλώσσα
2020-05-22
10.26220/iisa.3320
https://pasithee.library.upatras.gr/iisa/article/view/3320
International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (EL)
Information, Intelligence, Systems and Applications (EN)
International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications; Τόμ. 1, Αρ. 1 (2020): Project Track; 6-10 (EL)
Information, Intelligence, Systems and Applications; Τόμ. 1, Αρ. 1 (2020): Project Track; 6-10 (EN)
Copyright (c) 2020 International Conference on Information, Intelligence, Systems and Applications (EL)



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.