δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Ανίχνευση βιοδεικτών μετά από προστατική μάλαξη στα ούρα ατόμων υψηλού κινδύνου για την ανάπτυξη καρκίνου του προστάτη
Στόχος:Η εύρεση νέων πρωτεϊνικών διαγνωστικών βιοδεικτών στα ούρα ασθενών
υψηλού κινδύνου για καρκίνο του προστάτη
Υλικό-Μέθοδος:Τα ούρα 127 ατόμων υποψήφιων για βιοψία προστάτη κατευθυνόμενη με
διορθικό υπερηχογράφημα με μέση ηλικία 65.7±8.7 έτη και μέσο PSA 9.1±5.3 ng/ml
συλλέχθηκαν μετά από προστατική μάλαξη.Ακολούθησε ανάλυση Western-blot της
πρωτεϊνης ZAG.Ακολούθησε στατιστική ανάλυση(ανάλυση ROC-ανάλυση λογαριθμιστικής
παλινδρόμησης με το στατιστικό πρόγραμμα SPSS 17.0
για την εύρεση του βέλτιστου σημείου της ZAG καθώς και για την εύρεση της
ειδικότητας και της ευαισθησίας της πρωτεϊνης ZAG.
Αποτελέσματα:42 άτομα είχαν καρκίνο του προστάτη ,29 είχαν High grade PIN και
56 ήταν αρνητικοί.Η ROC ανάλυση έδειξε σημαντική προβλεπτική ικανότητα της ZAG
για τον Pca.Η AUCs για την πρόβλεψη του Pca ήταν 0.68 (95% CI: 0.59-0.78 για
την ZAG.H ανάλυση ROC έδειξε ότι τι βέλτιστο σημείο της ZAGγια την πρόβλεψη του
Pca ήταν 1.13 με ευαισθησία 78.6% και ειδικότητα 60%.Η προσθήκη της ZAG στο PSA
είχε ως αποτέλεσμα σημαντική βελτίωση στην προβλεπτική αξία(p=0.010) με AUC
0.75 (95% CI: 0.66-0.85.Ειδικά στους ασθενείς με PSA 4-10ng/ml η ZAG βελτίωσε
την προβλεπτική ικανότητα του μοντέλου σημαντικά(p=0.05).Επίσης τα επίπεδα της
ZAG ήταν σημαντικά πιο αυξημένα στους ασθενείς με θετική ιστολογική για
Pca(p=0.004)
Συμπέρασμα:Η πρωτεϊνη ZAG αποτελεί έναν πιθανό νέο βιοδείκτη για την διάγνωση
το καρκίνου του προστάτη.Νέες μελέτες με μεγαλύτερο αριθμό δειγμάτων
απαιτούνται για να την καθιερώσουν ως έναν κλινικά αποδεκτό βιοδείκτη.
(EL)
Objective:. To examine the potential utility as a novel biomarker in the urine
of zinc- alpha2-glygoprotein (ZAG) for the early diagnosis of prostate cancer.
Materials and Methods: The urine of 127 consecutive candidates for a
transrectal ultrasound prostatic biopsy (TRUS-b), with a mean age of 65.7±8.7
years and mean PSA 9.1±5.3 ng/ml were collected. Western-blot analysis for ZAG
were performed. Receiver operating characteristic (ROC) curves and logistic
regression models were used in order to estimate the predictive ability of ZAG
and to determine the optimal sensitivity and specificity by using various
cut-off values for the prediction of Pca.
Results: 42 patients had Pca, 29 showed high grade prostatic intraepithelial
neoplasia (PIN) and 56 were negative. ROC analysis showed a significant
predictive ability of ZAG for PCa. The area under the curve (AUC) for the
prediction of PCa was 0.68 (95% CI: 0.59-0.78). The combination of ZAG with PSA
showed a significant improvement in the predictive ability (p=0.010), with AUC
equal to 0.75 (95% CI: 0.66-0.85). Separate analysis in patients with PSA
levels 4-10 ng/ml (70.1%), showed that ZAG had a discriminative power with AUCs
equal to 0.68. The optimal cut-off was 1.13 for ZAG, which corresponded to 6.88
times greater odds for Pca.
Conclusions: Urine detected ZAG showed promising results in the prediction of
Pca. Further validation is required to establish ZAG as a novel biomarker.
(EN)
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
