Limitations of Linear Programming as a model of approximate computation

This item is provided by the institution :
/aggregator-openarchives/portal/institutions/uoa   

Repository :
Πέργαμος   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Limitations of Linear Programming as a model of approximate computation

Μωυσόγλου Ιωάννης (EL)

born_digital_thesis
Διδακτορική Διατριβή (EL)
Doctoral Dissertation (EN)

2015


Σε αυτή τη διατριβή μελετάμε τα όρια της ισχύος του γραμμικού προγραμματισμού όσον αφορά την επίλυση προβλημάτων της συνδυαστικής βελτιστοποίησης. Δίνουμε αποτελέσματα σχετικά με την προσεγγισιμότητα μέσω γραμμικού προγραμματισμού facility location προβλημάτων με χωρητικότητες όπως το capacitated facility location (Cfl) και το lower bounded facility location (Lbfl). Δίνουμε αρνητικά αποτελέσματα στα μοντέλα των ιεραρχιών και των extended formulations και επίσης μελετούμε μία ανεξάρτητη από τα προηγούμενα οικογένεια χαλαρώσεων. Στις ιεραρχίες, δείχνουμε ότι οι χαλαρώσεις που προκύπτουν από το κλασσικό γραμμικό πρόγραμμα για το Cfl σε Ω(n) επίπεδα της semidefinite Lovasz-Schrijver ιεραρχίας για mixed προγράμματα και σε Ω(n) επίπεδα της Sherali-Adams ιεραρχίας, έχουν integrality gap Ω(n). Αποδεικνύουμε ότι το κλασσικό γραμμικό πρόγραμμα για το Cfl έχει μη φραγμένο integrality gap ακόμα και μετά την εισαγωγή των submodular inequalities του [1]. Προτείνουμε μία μεθοδολογία για το φράξιμο του μεγέθους των extended formulations και ως εφαρμογή δείχνουμε εκθετικό φράγμα στο μέγεθος για το Cfl ενός ειδικού τύπου extended formulations. Τέλος εισάγουμε και μελετούμε την οικογένεια των proper relaxations τα οποία γενικεύουν το star relaxation και μοντελοποιεί γενικά configuration-style LPs. Χαρακτηρίζουμε τη συμπεριφορά των proper relaxations για το Cfl και Lbfl μέσω ενός φαινομένου κατωφλίου. (EL)
In this thesis we study the limitation of linear programming as far as combinatorial optimization problems are concerned. We give results regarding the linear programming approximability of the capacitated versions of the metric facility location problem such as the capacitated facility location (Cfl) and lower bounded facility location (Lbfl). We give impossibility results in the hierarchy and in the extended formulations models and we consider another, independent family of relaxations. Regarding our hierarchy related results, we show that the relaxations obtained from the natural LP at Ω (n) levels of the semidefinite Lovasz-Schriver hierarchy for mixed programs, and at Ω(n) levels of the Sherali-Adams hierarchy, have an integrality gap of Ω(n). We prove that the standard Cfl relaxation enriched with the submodular inequalities of [1] has also an Ω(n) gap. We propose a framework for proving lower bounds on the size of extended formulations and, as an application, we show for Cfl an exponential lower bound on the size of a restricted type of extended. We finally introduce the family of proper relaxations which generalizes the classic star relaxation and captures general configuration-style LPs. We characterize the behavior of proper relaxations for Cfl and Lbfl through a sharp threshold phenomenon. (EN)


English

Σχολή Θετικών Επιστημών » Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών » Τομέας Θεωρητικής Πληροφορικής
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)