Η συμβολή του εσωτερικού ελέγχου και της ανάλυσης δεδομένων είναι ένα αναδυόμενο πρότυπο που διατηρεί μετασχηματιστικές δυνατότητες για οργανισμούς που επιδιώκουν να ενισχύσουν τις διαδικασίες διασφάλισης και διακυβέρνησής τους. Αυτή η διατριβή διερευνά τη συμβιωτική σχέση μεταξύ εσωτερικού ελέγχου και ανάλυσης δεδομένων, διευκρινίζοντας πώς η ενοποίηση αυτών των κλάδων μπορεί να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα των λειτουργιών εσωτερικού ελέγχου εντός των εταιρειών.
Χωρισμένη σε τρεις ενότητες, αυτή η διατριβή εμβαθύνει αρχικά στις θεμελιώδεις πτυχές του εσωτερικού ελέγχου, περιλαμβάνοντας τον ορισμό του, το ρόλο του εντός των οργανισμών, τη συσχέτισή του με την εταιρική διακυβέρνηση, τις σχολαστικές διαδικασίες σχεδιασμού και τα στάδια της συνολικής διαδικασίας ελέγχου. Στη συνέχεια, η εστίαση μετατοπίζεται στην ανάλυση δεδομένων, περιλαμβάνοντας ορισμούς, ταξινόμηση των τύπων της ανάλυσης, την εγγενή αξία της απεικόνισης και παρουσίασης δεδομένων και τον καταλυτικό ρόλο της ανάλυσης και επικύρωσης των αποτελεσμάτων στη εξασφάλιση της ακρίβειας και της αποτελεσματικής επικοινωνίας των αποτελεσμάτων του ελέγχου. Η διατριβή επεκτείνεται περαιτέρω στην ανάπτυξη συνεχούς ελέγχου εντός των οργανισμών. Τέλος, η διατριβή κορυφώνεται με τον διαφωτισμό του καίριου ρόλου της ανάλυσης δεδομένων στην ενίσχυση των πρακτικών εσωτερικού ελέγχου, που τεκμηριώνονται με εμπειρικές γνώσεις που προέκυψαν από μια έρευνα που εξετάζει τη χρήση της ανάλυσης δεδομένων σε διαδικασίες εσωτερικού ελέγχου.
Μέσω αυτής της εξερεύνησης, αυτή η έρευνα υπογραμμίζει τη σημασία της αξιοποίησης της ανάλυσης δεδομένων για την αναβάθμιση των πρακτικών εσωτερικού ελέγχου, εμπλουτίζοντας έτσι την οργανωτική ανθεκτικότητα, τη διακυβέρνηση και τη λήψη αποφάσεων.
(EL)
The confluence of internal audit and data analytics is an emerging paradigm that holds transformative potential for organizations seeking to enhance their governance and assurance processes. This dissertation thesis explores the symbiotic relationship between internal audit and data analytics, elucidating how the integration of these disciplines can amplify the efficacy and efficiency of internal audit functions within corporations.
Divided into three sections, this thesis first delves into the foundational aspects of internal audit, encompassing its definition, its role within organizations, its correlation with corporate governance, meticulous planning procedures, and the comprehensive audit process stages. Subsequently, the focus shifts to data analytics, encompassing definitions, classification of analytics types, the intrinsic value of data visualization and presentation, and the catalytic role of results analysis and validation in ensuring precision and effective communication of audit outcomes. The thesis further extends to the deployment of continuous auditing within organizations. Finally, the dissertation culminates by illuminating the pivotal role of data analytics in augmenting internal audit practices, substantiated by empirical insights gleaned from a survey examining the utilization of data analytics in internal audit processes.
Through this exploration, this research underscores the significance of leveraging data analytics to elevate internal audit practices, thereby enriching organizational resilience, governance, and decision-making.
(EN)