Περιορισμένος Μέσος Χρόνος Επιβίωσης και Εφαρμογές στη Μετα-Ανάλυση

This item is provided by the institution :
/aggregator-openarchives/portal/institutions/uoa   

Repository :
Pergamos Digital Library   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Περιορισμένος Μέσος Χρόνος Επιβίωσης και Εφαρμογές στη Μετα-Ανάλυση

Πανάγου Φωτεινή (EL)

born_digital_postgraduate_thesis
Διπλωματική Εργασία (EL)
Postgraduate Thesis (EN)

2014


Λόγω των διακεκομμένων παρατηρήσεων (censoring) μας είναι αδύνατον να παρατηρήσουμε ολόκληρη την συνάρτηση επιβίωσης. Οι παρατηρήσεις αυτές, σε πραγματικά δεδομένα, συγκεντρώνονται αρκετά συχνά στην ουρά της καμπύλης επιβίωσης καθώς με το πέρασμα του χρόνου αυξάνεται η πιθανότητα να χάσουμε κάποιον ασθενή που παρακολουθούμε. Αυτό δημιουργεί σοβαρές επιπλοκές στον υπολογισμό του μέσου χρόνου επιβίωσης καθώς χρειαζόμαστε να έχουμε παρατηρήσει ολόκληρη, ή τουλάχιστον πολύ μεγάλο μέρος, την συνάρτηση επιβίωσης για χρόνους που θεωρητικά τείνουν στο άπειρο. Έτσι δημιουργήθηκε η ανάγκη ενός νέου μέτρου το οποίο έχει την ίδια μονάδα με τον μέσο χρόνο επιβίωσης δηλαδή είναι χρόνος και παρόμοια ερμηνεία. Η ιδέα αυτή εισήχθη το 1949 από τον Irwin και από τότε έχει γίνει μεγάλη πρόοδος για την ερμηνεία του και την χρήση του στις κλινικές μελέτες. Επιπλέον στις κλινικές δοκιμές στις οποίες πραγματοποιείται σύγκριση δύο θεραπειών, στην περίπτωση που παραβιάζεται η υπόθεση της αναλογικότητας (proportionality), ο λόγος των κινδύνων (HazardRatio-HR) δεν είναι αξιόπιστο μέτρο για ερμηνεία, αν και χρησιμοποιείται κατά κόρον εσφαλμένα. Αντίθετα η διαφορά των περιορισμένων μέσων χρόνων επιβίωσης των δύο θεραπειών εξακολουθεί να δίνει ερμηνεύσιμα αποτελέσματα κάτι που το καθιστά αξιόλογο μέτρο εξέχουσας σημασίας στις τυχαιοποιημένες κλινικές μελέτες . (EL)
Due to censoring it is impossible to observe the entire survival function. Censored observations often gather in the tail of the survival curve as with the passage of time increases the chance of losing a patient. This creates serious complications in the calculation of mean survival time as we need to have noticed the whole, or at least a very large part of the survival function, for times that theoretically approaches infinity. This created the need for a new measure which has the same module as the mean survival time and such an interpretation. This idea was introduced in 1949 by Irwin and since then there has been much progress on its interpretation and use in clinical studies. In addition, in clinical trials in which two treatments are compared, if the assumption of proportionality (proportionality) is violated, the Hazard Ratio is not a stable measure for interpretation, although it is used extensively. On the contrary the restricted mean survival time difference of the two treatments (RMST difference) still gives interpretable results, which makes it remarkable measure of paramount importance in randomized clinical trials. (EN)


Greek

Σχολή Θετικών Επιστημών » Τμήμα Μαθηματικών » Τομέας Στατιστικής και Επιχειρησιακής Έρευνας
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)