In Silico Ανίχνευση Νέων Γονιδίων Φωλέας στο Ανθρώπινο Γονιδίωμα

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών   

Αποθετήριο :
Πέργαμος   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



In Silico Ανίχνευση Νέων Γονιδίων Φωλέας στο Ανθρώπινο Γονιδίωμα

Γεωργίου Αθανάσιος (EL)
Georgiou Athanasios (EN)

born_digital_postgraduate_thesis
Διπλωματική Εργασία (EL)
Postgraduate Thesis (EN)

2022


Η παρούσα μεταπτυχιακή (ΜΔΕ) διπλωματική εργασία έχει ως στόχο την αναζήτηση γονιδίων φωλέας (nested genes), σε μορφή ORF, στα ιντρόνια/εσώνια (introns) του συνόλου του ανθρώπινου γονιδιώματος. Ειδικά για τη μελέτη αυτή, γράφτηκε πρόγραμμα με την χρήση των γλωσσών προγραμματισμού Python και Perl για τη διασύνδεση των γνωστών εφαρμογών ORFfinder και BLAST+ του NCBI, με τη βάση γονιδιωματικών δεδομένων Ensembl. Το πρόγραμμα δημιουργήθηκε έτσι ώστε να είναι συμβατό με λειτουργικά Linux Server συστήματα, όπου εγκαθίσταται και εκτελείται. Η σκοπιά με την οποία εξετάζεται το θέμα της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι αυτή της Γονιδιωματικής Βιοπληροφορικής, κατά την οποία οι μέθοδοι της επιστήμης της Πληροφορικής και της Γονιδιωματικής συνεισφέρουν στην αποδοτική ανάλυση πολύ μεγάλου όγκου δεδομένων, που θα ήταν πραγματικά δύσκολο, υπερβολικά χρονοβόρο και σε πολλές περιπτώσεις επισφαλές να αναλυθούν με ανθρώπινες πρωτοβουλίες και ενέργειες. (EL)
Main objective of the present MSc Thesis is the Identification of nested genes in ORF format in the introns of the whole human genome. For this study in particular, a program was created based on Python and Pearl programming languages, in order to connect the applications ORFfinder and BLAST+ of NCBI, along with the Ensembl genomic database. The program was written in such a way that allows its compatibility with Linux Server operating systems, where it can be installed and executed. The subject of the current thesis is examined under the perspective of Genomic Bioinformatics. According to the latter, Informatics, as well as Genomic scientific methods are combined to efficiently analyze a greatly large amount of data. Without the contribution of Bioinformatics, all the data mentioned herein would be extremely difficult, time-consuming and in many cases, even precarious, to get them analyzes by human initiatives or actions. (EN)

Θετικές Επιστήμες

Θετικές Επιστήμες (EL)
Science (EN)

Ελληνική γλώσσα

Σχολή Θετικών Επιστημών » Τμήμα Βιολογίας » ΠΜΣ Βιοπληροφορική » Κατεύθυνση Βιοπληροφορική
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.