Η συνάρτηση MRL και παιγνιοθεωρητικές εφαρμογές

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών   

Αποθετήριο :
Πέργαμος   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Η συνάρτηση MRL και παιγνιοθεωρητικές εφαρμογές

Πολαντίδης Νικόλαος (EL)
Polantidis Nikolaos (EN)

born_digital_postgraduate_thesis
Διπλωματική Εργασία (EL)
Postgraduate Thesis (EN)

2022


Σε αυτή την εργασία, θα παρουσιαστούν τα βασικά αποτελέσματα ορισμένων πρόσφατων εργασιών σχετικά με συνθήκες ύπαρξης και μοναδικότητας ΣΣΙ σε παιγνιοθεωρητικά μοντέλα αλυσίδων ανεφοδιασμού υπό συνθήκες αβεβαιότητας. Οι συνθήκες σχετίζονται με τη συνάρτηση μέσου υπολειπόμενου χρόνου m(x) (MRL function), δηλαδή απαιτούν να είναι είτε η m(x) είτε η m(x)/x φθίνουσα, και μάλιστα δείχνεται ότι η βέλτιστη τιμή (που θέτει ο χονδρέμπορος στους λιανοπωλητές) ικανοποιεί την εξίσωση σταθερού σημείου m(x)=x, η οποία χρησιμοποιείται έπειτα για την περαιτέρω ανάλυση των μοντέλων. Επιπλέον, η εξίσωση m(x)=x λύνεται αναλυτικά για διάφορες κατανομές της παραμέτρου ζήτησης, και ιδιαιτέρως για την κατανομή Cantor. (EL)
In this work, the main results of some recent works regarding conditions guaranteeing existence and uniqueness of Nash equilibria in game-theoretic models of supply chains under uncertainty will be presented. The conditions involve the MRL (Mean Residual Life) function, and specifically require either the MRL function itself or the generalised MRL function m(x)/x to be non-increasing (or strictly decreasing), and the supplier's optimal pricing decision is shown to be characterized by the fixed point equation m(x)=x, and this characterization is used to further analyze the models and gain intuition on the effect of the model parameters. The equation m(x)=x is solved for a variety of distributions of the demand parameter, and in particular for the Cantor distribution. (EN)

Θετικές Επιστήμες

Θετικές Επιστήμες (EL)
Science (EN)

Ελληνική γλώσσα

Σχολή Θετικών Επιστημών » Τμήμα Μαθηματικών » ΠΜΣ Μαθηματικά » Κατεύθυνση Στατιστική και Επιχειρησιακή Έρευνα
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.