Εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης για τη μελέτη των δερματικών αντιδράσεων υπερευαισθησίας σε φάρμακα και έκδοχα

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών   

Αποθετήριο :
Πέργαμος   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Εφαρμογή μεθόδων μηχανικής μάθησης για τη μελέτη των δερματικών αντιδράσεων υπερευαισθησίας σε φάρμακα και έκδοχα

Θεοφίλη Μαρία-Ιλεάνα (EL)
Theofili Maria-Ileana (EN)

born_digital_postgraduate_thesis
Διπλωματική Εργασία (EL)
Postgraduate Thesis (EN)

2024


Το δέρμα αποτελεί το μεγαλύτερο όργανο του ανθρώπινου σώματος και βασική γραμμή άμυνας, αποκρούοντας φυσικές και χημικές επιθέσεις. Οι δερματικές αντιδράσεις μπορεί να προκληθούν από διάφορους αιτιολογικούς παράγοντες, όπως αλλεργιογόνα, ερεθιστικά και να εκδηλωθούν με ένα ευρύ φάσμα συμπτωμάτων όπως κνησμό, ερυθρότητα και φλεγμονή. Η διάγνωση των δερματικών αντιδράσεων ακόμη και σήμερα αποτελεί πρόκληση και στηρίζεται σε τρείς κύριους πυλώνες, το λεπτομερές ιστορικό, τη φυσική εξέταση και τις διαγνωστικές δοκιμασίες. Η κύρια διαγνωστική μέθοδος που εφαρμόζεται σε εκδηλώσεις δερματίτιδας είναι η δοκιμασία patch κατά την οποία αλλεργιογόνα εφαρμόζονται σε περιοχές του δέρματος στις οποίες παραμένουν για 2, 4 έως και 7 ημέρες και ακολούθως εξετάζονται οι προκαλούμενες δερματικές αντιδράσεις. Στη παρούσα εργασία συλλέχθηκαν αποτελέσματα των patch test 240 ασθενών με Αλλεργική Δερματίτιδα εξ επαφής στο Εθνικό Κέντρο Αναφοράς Επαγγελματικών Δερματώσεων του Νοσοκομείου «Ανδρέας Συγγρός» (200 ασθενείς με θετικές αντιδράσεις στην αιθυλενοδιαμίνη και 40 από την βουδεσονίδη). Για την αξιολόγηση των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε ο δείκτης MOAHLFA και για την μελέτη των αποτελεσμάτων έγιναν περιγραφικές στατιστικές και στατιστικές συγκρίσεις μεταξύ των ομάδων. Αξιοποιήθηκαν οι μέθοδοι μηχανικής μάθησης Multiple Correspondence Analysis (MCA) και Principal Components Analysis for Categorical Data (CATPCA) για την καλύτερη ερμηνεία των αποτελεσμάτων και ολόκληρη η στατιστική ανάλυση πραγματοποιήθηκε στο στατιστικό πρόγραμμα IBM SPSS® v.28 (Chicago, IL, USA). Μέσω της μεθόδου Χ2 παρουσιάστηκαν στατιστικά σημαντικές συσχετίσεις ανάμεσα στο ιστορικό ατοπικής δερματίτιδας, την επαγγελματική δραστηριότητα και την ανατομική θέση με το φύλο των εθελοντών. Βρέθηκαν ακόμα συσχετίσεις μεταξύ της δερματίτιδας άκρων με την εργασιακή ενασχόληση καθώς και της δερματίτιδας προσώπου και ποδιών με το φύλο και την ηλικιακή κατανομή. Με τη χρήση της MCA διαπιστώθηκε ισχυρή συσχέτιση των μεταβλητών της ανατομικής θέσης με την επαγγελματική ενασχόληση και κυρίως μεταξύ των τιμών του δείκτη MOAHLFA και της εργασίας των εθελοντών. Τέλος τα αποτελέσματα της CATPCA απέδειξαν συσχέτιση της αυξημένης ηλικίας, ιδιαίτερα των ανδρών με τις μεγαλύτερες τιμές του δείκτη MOAHLFA και αντίστοιχα των γυναικών και των ατόμων της μικρότερης ηλικιακής ομάδας με τις χαμηλές τιμές του δείκτη αξιολόγησης της δερματίτιδας. (EL)
Skin is the largest organ of the human body and a major line of defense, fending off physical and chemical attacks. Skin reactions can be caused by various etiological factors, such as allergens or irritants and manifest with a wide range of symptoms like itching, redness and inflammation. The diagnosis of skin reactions is still a challenge and relies on three main pillars, a detailed medical history, physical examination and diagnostic tests. The main diagnostic method applied to manifestations of dermatitis is the patch test in which allergens are applied to areas of the skin where they remain for 2, 4 to 7 days and then the skin reactions are examined. In the current study, patch test results from 240 patients with Allergic Contact Dermatitis were collected at the National Reference Center for Occupational Dermatoses "Andreas Syggros" Hospital (200 patients with positive reactions to ethylenediamine and 40 to budesonide). The MOAHLFA index was used to evaluate the data and descriptive statistics and statistical comparisons between groups were performed to study the results. The machine learning methods, Multiple Correspondence Analysis (MCA) and Principal Components Analysis for Categorical Data (CATPCA) were utilized to show the results and the entire statistical analysis was implemented in IBM SPSS® v.28. Through the chi-square method were presented statistically significant correlations between the history of atopic dermatitis, professional activity and anatomical site with the gender of the volunteers. Statistically significant correlations were also found between hand and leg dermatitis with the occupational environment as well as between face and foot dermatitis with gender and age. The strong correlation between the values of the MOAHLFA index with the occupational class and another one with the anatomical site and the work environment was found due to MCA method. Finally, the results of CATPCA demonstrated an association of increased age, especially in men, with the highest values of the MOAHLFA index and respectively of women and individuals of younger ages with low values of the dermatitis evaluation index. (EN)

Θετικές Επιστήμες

Θετικές Επιστήμες (EL)
Science (EN)

Ελληνική γλώσσα

Σχολή Θετικών Επιστημών » Τμήμα Φαρμακευτικής » ΠΜΣ Κλινική Φαρμακευτική » Κατεύθυνση Κλινική Φαρμακευτική
Βιβλιοθήκη και Κέντρο Πληροφόρησης » Βιβλιοθήκη Σχολής Θετικών Επιστημών

https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/




*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.