Implementation of a lepton identification algorithm using machine learning for measurements of the tt+X associated production process in the CMS experiment at the LHC
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
Implementation of a lepton identification algorithm using machine learning for measurements of the tt+X associated production process in the CMS experiment at the LHC
Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η ανάπτυξη τεχνικών για την ταυτοποίηση και την επι-
λογή λεπτονίων που προέρχονται από διασπάσεις top κουάρκ μέσω μιας επακόλουθης λεπτονικής
διάσπασης μποζονίου W. Κατά τη συσχετισμένη παραγωγή top κουάρκ με διανυσματικά μποζό-
νια, prompt λεπτόνια μπορούν επίσης να προκύψουν από τη διάσπαση των συσχετισμένων μπο-
ζονίων. Τα λεπτόνια από αδρονικές διασπάσεις θεωρούνται non-prompt και εμφανίζονται λιγότερο
απομονωμένα από τα prompt λεπτόνια. Αυτά τα non-prompt λεπτόνια είναι από τα πιο σημαν-
τικά υπόβαθρα σε διεργασίες που έχουν πολυλεπτονικές τελικές καταστάσεις. Η παρούσα ερ-
γασία εστιάζει στην υλοποίηση ενός αλγορίθμου μηχανικής μάθησης για τη διάκριση λεπτονίων
σε διεργασίες tt+X στο CMS με έμφαση στη t t̄H(cc̄) διεργασία, με στόχο τη μείωση του non-
prompt λεπτονικού υποβάθρου, διατηρώντας ταυτόχρονα της μέγιστη απόδοση στην επιλογή
των prompt λεπτονίων.
(EL)
The goal of this thesis is the development of techniques for the identification and
selection of leptons originating from top quark decays via a subsequent leptonic W bo-
son decay. In the associated production of top quarks with vector bosons, prompt lep-
tons can also emerge from the associated vector boson decay. Leptons from hadronic
decays are considered as non-prompt and appear to be less isolated than the prompt
ones. These non-prompt leptons are among the most important backgrounds in pro-
cesses that have multilepton final states. This thesis focuses on the implementation
of a machine learning algorithm for lepton discrimination in tt+X processes at CMS
with emphasis to the t t̄H(cc̄), aiming to reduce the non-prompt lepton background
and retaining at the same time maximum prompt lepton selection efficiency.
(EN)
*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το OpenArchives.gr.
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
