Τα Παγκόσμια Κλιματικά Μοντέλα (Global Climate Models - GCMs) διαθέτουν χωρική ανάλυση της τάξης των 100 km, η οποία επιτρέπει μεν τη μελέτη κλιματικών φαινομένων ευρείας έκτασης, ωστόσο δεν επαρκεί για πιο λεπτομερείς αναλύσεις, όπως για παράδειγμα τη μελέτη του θερμικού περιβάλλοντος των πόλεων. Για το σκοπό αυτό, θα αναπτυχθεί μεθοδολογία στατιστικού υποβιβασμού κλίμακας (statistical downscaling), από την αρχική χωρική κλίμακα των GCMs (100 km) σε αστική κλίμακα (1 km), με περιοχή μελέτης το ευρύτερο πολεοδομικό συγκρότημα της Αθήνας. Αρχικά, για την ιστορική περίοδο, θα αξιοποιηθούν δεδομένα επανανάλυσης (ERA5), καθώς και αποτελέσματα προσομοιώσεων αστικού κλιματικού μοντέλου (UrbClim) υψηλής χωρικής ανάλυσης. Αυτά θα χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη παραμετρικών σχέσεων μεταξύ μεγάλου αριθμού κλιματικών παραμέτρων από το ERA5 (μεταβλητές πρόβλεψης) και της θερμοκρασίας αέρα από το UrbClim. Στη συνέχεια, θα χρησιμοποιηθούν δεδομένα από τα τελευταίας γενιάς GCM του προγράμματος Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6), για δύο κλιματικά σενάρια εκπομπών που ανήκουν στα Shared Socioeconomic Pathways (SSPs). Η εφαρμογή των παραμετρικών σχέσεων στατιστικού υποβιβασμού κλίμακας στα GCMs θα επιτρέψει μια λεπτομερή εκτίμηση της θερμικής κατάστασης στην περιοχή μελέτης για μελλοντική περίοδο και τελικά θα συγκριθεί με παρελθοντική περίοδο αναφοράς.
(EL)
Global Climate Models (GCMs) have a spatial resolution of 100 km, which allows the study of large-scale climate phenomena, but is inadequate for more detailed analyses, such as the study of the urban thermal environment. For this purpose, a statistical downscaling methodology will be developed from the original spatial scale of the GCMs (100 km) to an urban scale (1 km), with the study area being the greater area of Athens. Initially, for the historical period, reanalysis data (ERA5) will be used, as well as results of high spatial resolution urban climate model simulations (UrbClim). These will be used to develop parametric relationships between a large number of atmospheric parameters from ERA5 (forecast variables) and near-surface air temperature from UrbClim. Then, data from the latest generation GCMs of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) will be used for two climate emission scenarios of Shared Socioeconomic Pathways (SSPs). The application of the parametric statistical downscaling relationships to the GCMs will allow a detailed assessment of the thermal state of the study area for a future period, and finally its comparison with a historical period.
(EN)
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών
