1. Home page
  2. Search

APPLICATION OF EXPERT SYSTEMS IN THE FIELD OF FOREST FIRES

This item is provided by the institution :
National Documentation Centre (EKT)   

Repository :
National Archive of PhD Theses  | ΕΚΤ NA.Ph.D.   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΕΜΠΕΙΡΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΣΤΟΝ ΤΟΜΕΑ ΤΩΝ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ
APPLICATION OF EXPERT SYSTEMS IN THE FIELD OF FOREST FIRES
Iliadis, Lazaros
Ηλιάδης, Λάζαρος
PhD Thesis
1998
THE MAINTARGET OF THIS PROJECT IS THE DEVELOPMENT OF AN EXPERT SYSTEM, THAT WILL BE ABLE TO TAKE INTO ACCOUNT THE HYMAN FACTOR, IN ORDER TO PRODUCE FOREST FIRE FORECASTING. THE DEVELOPED EXPERT SYSTEM CAN HANDLE UNCERTAIN JUDGEMENTS,USING CERAINTY FACTORS , LOGICAL NECESSITY FACTOR AND LOGICAL SUFFINCIENCY FACTOR. IN THIS WAY, VARIOUS SCENARIOS CAN BE PRODUCED (THAT ENVOLVE THE PRESENCE OF ELECTIONS OR DROUGHT) AND A FORECAST CAN BE PRODUCED, ABOUT THE NUMBEROF FOREST FIRES OF NEXT YEAR. EACH FORECAST WILL BE ASSIGNED A CERAINTY VALUE.THE HEURISTICS (USED AND PRODUCED DYNAMICALLY BY THE SYSTEM) PLAY A MAJOR ROLEIN THE FORECASTING PROCESS. ADDITIONALLY, THE SYSTEM ESTIMATES THE SIZE OF THE PROBLEM FOR EACH PART OF GREECE, USING FUZZY LOGIC. THE SYSTME PROD UCES A TOTALLY DYNAMIC DIVISION OF THE COUNTRY, INTO FOREST FIRE RISK ZONES AND OUTPUTS REPORTS AND MAPS. FINALLY THE PROGRAMME CALCULATES THE DAILY FOREST FIRE RISK INDICATOR FOR AN AREA OF INTEREST. A SUPERVISED MACHINE LEARNING ALGORITHM IS APPLIED TO E NABLE THE SYSTEM TO IMPROVE ITSELF.
Ο ΒΑΣΙΚΟΣ ΣΤΟΧΟΣ ΤΗΣ ΠΑΡΟΥΣΑΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ ΕΙΝΑΙΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΝΟΣ ΕΜΠΕΙΡΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ, ΤΟ ΟΠΟΙΟ ΘΑ ΕΙΝΑΙ ΣΕ ΘΕΣΗ ΝΑ ΕΚΜΕΤΑΛΕΥΕΤΑΙ ΤΟΝ ΑΝΘΡΩΠΙΝΟ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑ ΚΑΙ ΝΑ ΠΑΡΑΓΕΙ ΠΡΟΓΝΩΣΕΙΣ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ. ΤΟ ΕΜΠΕΙΡΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΠΟΥ ΑΝΑΠΤΥΧΘΗΚΕ ΧΕΙΡΙΖΕΤΑΙ ΑΒΕΒΑΙΕΣ ΚΑΤΑΣΤΑ ΣΕΙΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΓΟΝΤΩΝ ΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ, ΤΟΥ ΠΑΡΑΓΟΝΤΑ ΛΟΓΙΚΗΣ ΑΝΑΓΚΑΙΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΛΟΓΙΚΗΣ ΕΠΑΡΚΕΙΑΣ. δΤΣΙ ΒΡΙΣΚΕΙ ΤΗΝ ΤΑΣΗ ΚΑΙΤΗΝ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΠΡΟΣ ΤΗΝ ΟΠΟΙΑ ΕΞΕΛΙΣΣΕΤΑΙ ΤΟ ΦΑΙΝΟΜΕΝΟ ΤΩΝ ΔΑΣΙΚΩΝ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝΤΟΣΟ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΑ ΟΣΟ ΚΑΙ ΤΟΠΙΚΑ. ΚΕΝΤΡΙΚΟ ΡΟΛΟ ΣΕ ΑΥΤΟ ΠΑΙΖΕΙ Η ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΥΙΟΘΕΤΗΣΗ ΕΜΠΕΙΡΙΚΩΝ ΚΑΝΟΝΩΝ, ΑΠΟ ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ. ΠΑΡΑΛΛΗΛΑ ΓΙΝΕΤΑΙ ΧΡΗΣΗ ΑΣΑΦΟΥΣ ΛΟΓΙΚΗΣ, ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΟΥ ΜΕΓΕΘΟΥΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΠΟΥ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΖΕΙ ΚΑΘΕΠΕΡΙΟΧΗ ΤΗΣ ΧΩΡΑΣ. ΑΚΟΜΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΜΑΘΗΣΗΣ ΜΗΧΑΝΗΣ. ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΠΑΡΑΓΕΙ ΜΕ ΕΝΑ ΞΕΧΩΡΙΣΤΟ ΚΑΙ ΔΥΝΑΜΙΚΟ ΤΡΟΠΟ ΚΑΤΑΤΑΞΕΙΣ ΤΩΝ ΝΟΜΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΔΑΣΑΡΧΕΙΩΝ ΤΗΣ ΧΩΡΑΣ ΣΕ ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΑΣ, ΕΜΦΑΝΙΖΟΝΤΑΣ ΑΝΑΦΟΡΕΣ ΚΑΙ ΧΑΡΤΕΣ. ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΣΗΜΕΙΩΘΕΙ ΟΤΙ ΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΠΑΡΑΓΕΙ ΣΕΝΑΡΙΑ, ΣΧΕΤΙΚΑ ΜΕ ΤΗ ΔΙΕΝΕΡΓΕΙΑ ΕΚΛΟΓΩΝ Η Τ ΗΝ ΕΜΦΑΝΙΣΗ ΞΗΡΑΣΙΑΣ ΚΑΙ ΕΚΤΙΜΑ ΤΗΝ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΗ ΠΡΟΓΝΩΣΗ ΜΕ ΚΑΠΟΙΟ ΠΟΣΟΣΤΟ ΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ. ΤΕΛΟΣ, ΥΠΟΛΟΓΙΖΕΤΑΙ Ο ΗΜΕΡΗΣΙΟΣ ΒΑΘΜΟΣ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΑΣ.
Γεωπονικές Επιστήμες και Κτηνιατρική ➨ Γεωπονία, Δασολογία και Αλιεία
Agricultural and Veterinary Sciences
CONSTRUCTION OF SCENARIOS
FOREST FIRE FORECASTING
Γεωπονικές Επιστήμες και Κτηνιατρική
ΕΥΡΕΣΗ ΒΑΘΜΩΝ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΠΥΡΚΑΓΙΑΣ ΤΩΝ ΔΑΣΑΡΧΕΙΩΝ
ΚΑΤΑΣΚΕΥΗ ΣΕΝΑΡΙΩΝ
FOREST FIRE DANGER RATING SYSTEM
ΚΑΤΕΥΘΥΝΟΜΕΝΗ ΜΑΘΗΣΗ ΜΗΧΑΝΗΣ
Fuzzy logic
Ασαφής λογική
ΧΕΙΡΙΣΜΟΣ ΑΒΕΒΑΙΟΤΗΤΑΣ
Γεωπονία, Δασολογία και Αλιεία
Έμπειρα συστήματα
Machine learning
ΜΑΘΗΣΗ ΜΗΧΑΝΗΣ
ΠΡΟΓΝΩΣΗ ΠΥΡΚΑΓΙΩΝ
SUPERVISED MACHINE LEARNING
Expert systems
HANDLING UNCERTAINTY
Agriculture, Forestry and Fisheries
Greek
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ)
Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH)
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών. Τμήμα Δασολογίας και Φυσικού Περιβάλλοντος
National Documentation Centre (EKT)
National Archive of PhD Theses
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)