1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Μέθοδοι βελτίωσης της χωρικής ανάλυσης ψηφιακής εικόνας

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)   

Αποθετήριο :
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών  | ΕΚΤ ΕΑΔΔ   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Methods for improving the spatial resolution of digital image
Μέθοδοι βελτίωσης της χωρικής ανάλυσης ψηφιακής εικόνας
Panagiotopoulou, Antigoni
Παναγιωτοπούλου, Αντιγόνη
PhD Thesis
2009
Η αντιμετώπιση της περιορισμένης χωρικής ανάλυσης των εικόνων που εμφανίζουν οι αισθητήρες σύλληψης εικόνας, αποτελεί το αντικείμενο μελέτης της διδακτορικής διατριβής. Αρχικά γίνεται προσπάθεια μοντελοποίησης της λειτουργίας του ψηφιοποιητή εικόνας μέσω απλών μοντέλων. Έπειτα προτείνεται μέθοδος μη ομοιόμορφης παρεμβολής για ανακατασκευή εικόνας Super-Resolution (SR) μέσω της παρεμβολής Kriging. Αποδεικνύεται πειραματικά πως η προτεινόμενη μέθοδος υπερτερεί μεθόδου που χρησιμοποιεί τη σταθμισμένη παρεμβολή κοντινότερου γείτονα. Επίσης, παρουσιάζονται τρεις νέες μέθοδοι για στοχαστική ανακατασκευή εικόνας SR regularized. Χρησιμοποιούνται οι εκτιμητές Tukey, Lorentzian και Huber σε συνδυασμό με bilateral total variation regularization. Τα πειραματικά αποτελέσματα επαληθεύουν τη θεωρία εύρωστης στατιστικής. Επίσης εκπονείται μια πρωτότυπη μελέτη τα συμπεράσματα της οποίας βοηθούν στην επιλογή μιας αποτελεσματικής μεθόδου για ανακατασκευή εικόνας SR.
Coping with the limited spatial resolution of images is the objective of this thesis. Initially, an effort to model the scanner function by means of simple models is made. Afterwards, a nonuniform interpolation method for Super-Resolution (SR) image by means of Kriging interpolation is proposed. Experimentation proves that the proposed method predominates over method which employs the weighted nearest neighbor interpolation. Also, three new methods for stochastic regularized SR image reconstruction are presented. The Tukey, Lorentzian and Huber estimators in combination with the bilateral total variation regularization are employed. Experimental results verify the robust statistics theory. Moreover, a novel study the conclusions of which help to select and effective SR image reconstruction method for a given low-resolution sequence of frames is carried out. Finally, an image interpolation method employing a neural network is proposed.
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Φυσικές Επιστήμες
Super-resolution image reconstruction
Huber estimators
Kriging interpolation
Tukey estimators
Εκτιμητές Lorentzian
Εκτιμητές Tukey
Scanner function modeling
Interpolation by means of neural network
Computer and Information Sciences
Φυσικές Επιστήμες
Ανακατασκευή εικόνας super-resolution
Spatial resolution improvement
Bilateral total variation regularization
Lorentzian estimators
Βελτίωση χωρικής ανάλυσης
Παρεμβολή μέσω νευρωνικού δικτύου
Παρεμβολή Kriging
Εκτιμητές Huber
Selection of effective super-resolution method
Μοντελοποίηση λειτουργίας ψηφιοποιητή εικόνας
Επιλογή αποτελεσματικής μεθόδου super-resolution
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Natural Sciences
Ελληνική γλώσσα
Πανεπιστήμιο Πατρών
University of Patras
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Φυσικής. Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Ηλεκτρονικής
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.