1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Parameter estimation of nonlinear systems using genetics algorithms

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)   

Αποθετήριο :
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών  | ΕΚΤ ΕΑΔΔ   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Εκτίμηση παραμέτρων μη γραμμικών συστημάτων με χρήση γενετικών αλγορίθμων
Parameter estimation of nonlinear systems using genetics algorithms
Paterakis, Emmanouil
Πατεράκης, Εμμανουήλ
PhD Thesis
2004
A parameter estimation framework is suggested for nonlinear systems. The precoditions that the system has to fulfill in order to be identifiable are provided. The estimation method based on the credit of the probability in a set. The systems of estimation and decision PREMODES assign the credit in each model and the new generation of the models is produced by a Genetic Algorithm. The connection between the modules of probability assignment and of the new generation of models production is made with Entropy Criterion. A large number of experiments shows that the results are better than classic approaches even in case of noisy input data.
Προτείνεται ένα πλαίσιο λειτουργίας και μια μεθοδολογία για την εκτίμηση παραμέτρων μη γραμμικών συστημάτων. Δίνονται οι προϋποθέσεις για την αναγνωσιμότητα του υπό εξέταση συστήματος που εγγυάται την επιτυχία της μεθόδου εκτίμησης. Η μέθοδος εκτίμησης βασίζεται στην αξιολόγηση ενός συνόλου πιθανών διανυσμάτων παραμέτρων και την ανανέωση αυτού του συνόλου βάσει των αποτελεσμάτων αξιολόγησης.Η αξιολόγηση των μοντέλων γίνεται με τη χρήση συστημάτων PREMODES ενώ η ανανέωση του συνόλου των μοντέλων γίνεται με γενετικό αλγόριθμο. Η σύνδεση αυτών των διαδικασιών γίνεται μέσω του κριτηρίου εντροπίας. Ένας μεγάλος αριθμός πειραμάτων πάνω σε φυσικά συστήματα έδειξε ότι η προτεινόμενη μέθοδος παρουσιάζει καλύτερα αποτελέσματα από κλασσικές μεθόδους καθώς και καλύτερη συμπεριφορά σε ενθόρυβα δεδομένα εισόδου.
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία ➨ Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Νευρωνικά δίκτυα
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Εντροπία
Engineering and Technology
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Γενετικοί αλγόριθμοι
Neural networks
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Entropy
Nonlinear systems
Μη γραμμικά συστήματα
Genetic algorithms
Ελληνική γλώσσα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ)
Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH)
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Πολυτεχνική. Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρονικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Αυτοματοποίησης και Ρομποτικής
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.