Validation of predictive equations for energy expenditure and correlation with body composition in a greek sample population

This item is provided by the institution :
National Documentation Centre (EKT)   

Repository :
National Archive of PhD Theses  | ΕΚΤ NA.Ph.D.   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Αξιολόγηση εγκυρότητας προγνωστικών εξισώσεων εκτίμησης ενεργειακών αναγκών και συσχέτιση με τη σύνθεση σώματος, σε δείγμα ελληνικού πληθυσμού
Validation of predictive equations for energy expenditure and correlation with body composition in a greek sample population

Pavlidou, Eleni
Παυλίδου, Ελένη

PhD Thesis

2019


Background: The prediction equations used to estimate energy requirements may present different Basic Metabolic Rate (BMR) values than those measured by indirect calorimetry (IC), making it particularly important to evaluate their reliability and accuracy. Purpose: To evaluate the agreement, in terms of bias, absolute bias and accuracy between BMR prediction equations and BMR measured using IC, investigating also the factors affecting this agreement. Methods: The anthropometric features of 383 Caucasian participants of all Body Mass Index (BMI) classes were recorded and Basic Metabolic Rate (BMR) was measured by using the IC Fitmate portable device. The resulting values were compared with the predictive values of Harris & Benedict, Roza & Shizgal, Schofield, Owen, FAO-WHO-UNU, Mifflin, HB Abbreviated and Harrington equations. Results: A closer approximation in agreement was obtained using the Harrington equation (based on BMI, age and gender). The equations using variables, such as weight, height, age and gender demonstrated higher agreement than the equations using merely weight and gender. Higher educational level was associated with normal weight, while higher calorific ratio was found in the class of normal-weighted individuals. An inverse relationship between ΒΜΙ and BMR was also observed and a logarithmic equation for calculating BMR was created, which was differentiated in relation to BMI classes, using the weight and gender variables. Conclusion: A better measurement agreement between BMR prediction equations and IC may be achieved due to BMI consideration. Age group and gender variables may also exert significant role on the bias response of some BMR equations. The present findings contributed to a better understanding of the measured parameters, confirming the inverse relationship between BMI and BMR.
Εισαγωγή: Οι εξισώσεις πρόβλεψης που χρησιμοποιούνται για την εκτίμηση των ενεργειακών απαιτήσεων μπορεί να αποδώσουν διαφορετικές τιμές βασικού μεταβολικού ρυθμού (Basal Metabolic Rate (BMR)) από αυτές που μετρώνται με έμμεση θερμιδομετρία (Indirect Calorimetry (IC)), καθιστώντας αναγκαία και ιδιαίτερα σημαντική την αξιολόγηση της αξιοπιστίας και της ακρίβειάς τους. Σκοπός: Η αξιολόγηση της συμφωνίας, μεταξύ των υπολογιζόμενων τιμών BMR (BMR (estimated ΒMR (BMRe)) με τη χρήση εξισώσεων και των μετρούμενων τιμών BMR (measurement BMR (ΒMRm)) με IC, καθώς και η διερεύνηση των παραγόντων που επηρεάζουν τη συμφωνία αυτή. Μέθοδος: Σε 383 συμμετέχοντες (105 άντρες και 278 γυναίκες), καυκάσιας φυλής, όλων των κατηγοριών Δείκτη Μάζας Σώματος (Body Mass Index (BMI)), καταγράφηκαν τα σωματομετρικά χαρακτηριστικά και μετρήθηκε o ΒMR με φορητή συσκευή IC Fitmate. Οι τιμές ΒMRm συγκρίθηκαν με τις τιμές ΒMRe των εξισώσεων Harris & Benedict, Roza & Shizgal, Schofield, Owen, FAO-WHO-UNU, Mifflin, HB Abbreviated και Harrington. Αποτελέσματα: Μεγαλύτερη προσέγγιση τιμών, προέκυψε από την εξίσωση Harrington (βασιζόμενη στο BMI, την ηλικία και το φύλο). Επίσης, οι εξισώσεις που χρησιμοποιούν παραμέτρους βάρους, ύψους, ηλικίας και φύλου παρουσίασαν μεγαλύτερη συμφωνία με τις μετρήσεις με IC, από τις εξισώσεις που χρησιμοποιούν ως αποκλειστικές παραμέτρους το βάρος και το φύλο. Το υψηλότερο μορφωτικό επίπεδο σχετίστηκε με φυσιολογικό BMI. Παρατηρήθηκε επίσης μια αντιστρόφως ανάλογη σχέση μεταξύ BMI και ΒMR και δημιουργήθηκε μία λογαριθμική εξίσωση υπολογισμού του ΒMR διαφοροποιούμενη ως προς τις κατηγορίες BMI με την ενσωμάτωση των μεταβλητών βάρους και φύλου. Συμπεράσματα: Μια καλύτερη συμφωνία μεταξύ των τιμών BMRe και BMRm μπορεί να επιτευχθεί μέσω της χρήσης του ΒΜΙ στις εξισώσεις πρόβλεψης. Η ηλικιακή ομάδα και οι μεταβλητές φύλου μπορούν επίσης να ασκήσουν σημαντικό ρόλο στην απόκριση μεροληψίας ορισμένων εξισώσεων BMR. Τα παρόντα ευρήματα συνέβαλαν στην καλύτερη κατανόηση των μετρούμενων παραμέτρων και επιβεβαίωσαν την αντίστροφη σχέση μεταξύ BMI και BMR καθώς και τη σχέση ανώτερου εκπαιδευτικού επιπέδου και φυσιολογικού ΒΜΙ.

Επιστήμες Υγείας
Ιατρική και Επιστήμες Υγείας

Ενεργειακή δαπάνη
Επιστήμες Υγείας
Medical and Health Sciences
Έμμεση θερμιδομετρία
Basal metabolic rate
Εξισώσεις πρόβλεψης μεταβολικού ρυθμού
Energy expenditure
Βασικός μεταβολικός ρυθμός
Prediction equations
Resting metabolic rate
Indirect calorimetry
Μεταβολικός ρυθμός ηρεμίας
Ιατρική και Επιστήμες Υγείας
Health Sciences

Greek

Πανεπιστήμιο Αιγαίου
University of the Aegean

Πανεπιστήμιο Αιγαίου. Σχολή Περιβάλλοντος. Τμήμα Επιστήμης Τροφίμων και Διατροφής




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)