1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Development of intelligent computational methods for the evaluation and improvement of the health and safety of employees in hospitals - treatment centers

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
National Documentation Centre (EKT)   

Αποθετήριο :
National Archive of PhD Theses  | ΕΚΤ ΕΑΔΔ   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Ανάπτυξη ευφυών υπολογιστικών μεθόδων για την αξιολόγηση και τη βελτίωση της υγείας και της ασφάλειας των εργαζομένων σε νοσοκομεία - θεραπευτήρια
Development of intelligent computational methods for the evaluation and improvement of the health and safety of employees in hospitals - treatment centers
Koklonis, Kyriakos
Κοκλώνης, Κυριάκος
PhD Thesis
2021
Σκοπός της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός ευφυούς συστήματος αξιολόγησης και βελτίωσης της Υγείας και της Ασφάλειας των Εργαζομένων στα Νοσοκομεία, λαμβάνοντας υπόψη τον αυξημένο πολυδιάστατο επαγγελματικό κίνδυνο που χαρακτηρίζει την εργασία στο συγκεκριμένο πεδίο, αλλά και τις δυνατότητες που προσφέρουν οι νέες τεχνολογίες και ειδικότερα οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης στο συγκεκριμένο τομέα. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε βιβλιογραφική επισκόπηση σχετικά με τις εφαρμογές ηλεκτρονικών «εργαλείων» και μηχανικής μάθησης στον τομέα της Υγείας και Ασφάλειας της Εργασίας στο χώρο της υγείας. Στη συνέχεια, παρουσιάστηκε μεθοδολογία για την υλοποίηση του προτεινόμενου συστήματος, με βάση δεδομένα συμβάντων και ατυχημάτων καθώς και μελέτης εκτίμησης επαγγελματικού κινδύνου Νοσοκομείου της χώρας. Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιήθηκαν επέδειξαν υψηλή προγνωστική αξία συγκρινόμενοι με τις αναφορές του Τεχνικού Ασφαλείας. Με την εφαρμογή του προτεινόμενου συστήματος δίνεται η δυνατότητα για την αντίληψη της πιθανότητας να λάβει χώρα ένα συμβάν ή ατύχημα σε ένα τμήμα του Νοσοκομείου, καθώς και την εκτίμηση της αποτελεσματικότητας ενδεχόμενων παρεμβάσεων στο συγκεκριμένο τομέα από τη Διοίκηση του Νοσοκομείου. Επίσης, προτάθηκαν «εργαλεία» διαχείρισης της μυοσκελετικής καταπόνησης και κατανομής κόστους παρεμβάσεων Υγείας και Ασφάλειας της Εργασίας, με την πιλοτική τους εφαρμογή να επιδεικνύει πρακτικότητα και λειτουργικότητα.
The present thesis deals with the development of an intelligent system for evaluating and improving the Safety and Health of Hospital Workers, considering the increased multidimensional occupational risk that characterizes work in this field, but also the possibilities offered by modern technologies and in particular the machine learning algorithms. For this purpose, a literature review was conducted on the applications of electronic "tools" and machine learning in the field of Occupational Safety and Health and particularly in the health sector. Then, a methodology for the implementation of the proposed system was presented, based on data from incidents and accidents as well as reports of occupational risk assessment of a reference hospital. The algorithms used showed high predictive value compared to the reports of the Safety Engineer. With the implementation of the proposed system, it is possible to perceive the possibility of an event or accident taking place in a department of the Hospital, as well as the evaluation of the effectiveness of possible interventions. Also, "tools" were proposed to manage musculoskeletal disorders and cost allocation of Occupational Health and Safety interventions, with their pilot application demonstrating practicality and functionality.
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία ➨ Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Αυτοματισμοί και Συστήματα ελέγχου
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Συμβάν
Occupational Safety and Health
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Ατύχημα
Engineering and Technology
Υγεία και ασφάλεια στην εργασία
Accident
Μηχανική μάθηση
Machine learning
Automation and control systems
Νοσοκομείο
Hospital
Incident
Αυτοματισμοί και Συστήματα ελέγχου
Ελληνική γλώσσα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ)
National Technical University of Athens (NTUA)
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
National Documentation Centre (EKT)
National Archive of PhD Theses
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.