The concept that connects the three chapters of the thesis is that of reverse matching. It applies to the evaluation of new policy interventions that have never been implemented before or existing policies that are under modification. The key feature of the approach is the construction of hypothetical treatment groups, given the absence of any actually observed choice behaviour. The first chapter breaks down the logic behind reverse matching. It analyses the model and policy parameters of interest, provides identification conditions, and discusses how the method is developed and policy outcomes are predicted. In addition, it adapts bounding and sensitivity analysis to account for the specificities of the ex ante evaluation setting and examines the links of the proposed approach with that of direct estimation of policy impacts (Ichimura and Taber, 2000) as well as with other program evaluation approaches. Finally, it provides a detailed proof of the derivation of the adjusted bounds. The second chapter investigates, through a Monte Carlo simulation, the properties of the proposed approach, computationally assesses its correctness, and tests whether it provides an estimate that conforms to the "true" treatment effect given the data generation process. In the third chapter we use a quasi-experimental framework to compare the labor force participation probability of different groups before and after a policy change. We assess the impact of the Guaranteed Minimum Income (GMI), launched in Greece in 2017, on labor supply responsiveness.
Η έννοια που συνδέει τα τρία κεφάλαια της διατριβής είναι αυτή της αντίστροφης αντιστοίχισης (reverse matching). Εφαρμόζεται στην αξιολόγηση νέων παρεμβάσεων πολιτικής που δεν έχουν εφαρμοστεί ποτέ στο παρελθόν ή υφιστάμενων, υπό τροποποίηση, πολιτικών. Το βασικό χαρακτηριστικό της προσέγγισης είναι η κατασκευή υποθετικών ομάδων θεραπείας, δεδομένης της απουσίας οποιασδήποτε όντως παρατηρούμενης συμπεριφοράς επιλογής. Το πρώτο κεφάλαιο αναλύει τη λογική πίσω από την αντίστροφη αντιστοίχιση. Αναλύει το μοντέλο και τις παραμέτρους πολιτικής, παρέχει συνθήκες ταυτοποίησης (identification conditions) και συζητά πώς αναπτύσσεται η μέθοδος και πώς προβλέπονται τα αποτελέσματα της πολιτικής. Επιπλέον, προσαρμόζει την ανάλυση οριών και ευαισθησίας (bounding and sensitivity analysis) για να λάβει υπόψη τις ιδιαιτερότητες του περιβάλλοντος της εκ των προτέρων αξιολόγησης και εξετάζει τους δεσμούς της προτεινόμενης προσέγγισης με αυτήν της άμεσης εκτίμησης των επιπτώσεων της πολιτικής (Ichimura and Taber, 2000) καθώς και άλλων προσεγγίσεων στην αξιολόγηση προγραμμάτων. Τέλος, παρέχει μια λεπτομερή απόδειξη της εξαγωγής των προσαρμοσμένων ορίων. Το δεύτερο κεφάλαιο διερευνά, μέσω μιας προσομοίωσης Monte Carlo, τις ιδιότητες της προτεινόμενης προσέγγισης, αξιολογεί υπολογιστικά την ορθότητά της και ελέγχει εάν παρέχει μια συνεπή εκτίμηση του "πραγματικού" αποτελέσματος της πολιτικής. Στο τρίτο κεφάλαιο συγκρίνουμε την πιθανότητα συμμετοχής στο εργατικό δυναμικό διαφορετικών ομάδων πριν και μετά από μια αλλαγή πολιτικής. Αξιολογούμε τον αντίκτυπο του Ελάχιστου Εγγυημένου Εισοδήματος (GMI), που ξεκίνησε στην Ελλάδα το 2017, στην ανταπόκριση της προσφοράς εργασίας.
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)
