1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Causal models with application in biosciences

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)   

Αποθετήριο :
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών  | ΕΚΤ ΕΑΔΔ   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Αιτιατά μοντέλα με εφαρμογές στις βιοεπιστήμες
Causal models with application in biosciences
Ganopoulou, Maria
Γανοπούλου, Μαρία
PhD Thesis
2023
Ο στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής ήταν να διερευνήσει τη δυναμική της εφαρμογής των αιτιατών μοντέλων σε βιολογικά δεδομένα από διαφορετικά επιστημονικά πεδία. Τα τελευταία χρόνια έχουν αναπτυχθεί και συνεχίζουν να αναπτύσσονται συστηματικά μεγάλες βάσεις βιολογικών δεδομένων. Σε αυτό έχουν συνεισφέρει πολλοί παράγοντες όπως οι διεπιστημονικές ερευνητικές συνέργειες και οι ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις. Η ύπαρξη τέτοιων βάσεων δημιουργεί την ανάγκη για σύγχρονες μεθόδους ανάλυσης, που θα μπορούν να ανταποκριθούν στις ιδιαίτερες απαιτήσεις που δημιουργούνται και να αξιοποιήσουν την πλούσια διαθέσιμη πληροφορία. Στην κατεύθυνση αυτή, τα αιτιατά μοντέλα προβάλλουν ως ένα εργαλείο με σημαντική και σε μεγάλο βαθμό ανεξερεύνητη δυναμική. Τα ανταγωνιστικά τους πλεονεκτήματα σε σχέση με συμβατικές μεθόδους ανάλυσης μπορούν να αποτελέσουν το εφαλτήριο για την ανάπτυξη καινοτόμων μεθοδολογικών προσεγγίσεων και εφαρμογών στις βιοεπιστήμες, ενισχύοντας την προσπάθεια για αξιοποίηση των δεδομένων και την εξαγωγή νέας γνώσης. Στο πλαίσιο της παρούσας διατριβής ερευνήθηκε: (α) η βελτιστοποίηση της επιλογής των προβλεπτικών παραγόντων και της τελικής πρόβλεψης της εξαρτημένης μεταβλητής με χρήση της τοπικής αιτιατής δομής, (β) ο εντοπισμός σημαντικών βιολογικών μηχανισμών αξιοποιώντας τα αιτιατά μοντέλα σε ομικά δεδομένα, (γ) η σύγκριση της αιτιατής δομής των ανεξάρτητων μεταβλητών μεταξύ των διαφορετικών κατηγοριών της εξαρτημένης μεταβλητής και η ανθεκτικότητα της αιτιατής δομής σε παρεμβάσεις στα δεδομένα.
The aim of this PhD thesis was to investigate the dynamics of the application of causal models to biological data from different scientific fields. In recent years, large biological databases have been and continue to be systematically developed. Many factors have contributed to this, such as interdisciplinary research synergies and rapid technological developments. The existence of such data bases creates the need for modern analytical methods, which will be able to respond to the special requirements that are emerging, and to make use of the rich information available. In this direction, causal models constitute a tool with significant and largely unexplored potential. Their competitive advantages over conventional analytical methods can be the springboard for the development of innovative methodological approaches and applications in the life sciences, enhancing the efforts to exploit the data available and extract new knowledge. In the context of this thesis, it was investigated: (a) the optimization of the selection of the predictive factors and the final prediction of the dependent variable using the local causal structure, (b) the identification of important biological mechanisms by exploiting the causal models in omics data, (c) the comparison of the causal structure of the independent variables between different categories of the dependent variable, and the robustness of the causal structure under data interventions.
Φυσικές Επιστήμες ➨ Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Βιοπληροφορική
Φυσικές Επιστήμες ➨ Μαθηματικά ➨ Διεπιστημονικές εφαρμογές των μαθηματικών
Διεπιστημονικές εφαρμογές των μαθηματικών
Μαθηματικά
Bioscience
Mathematics
Αιτιώδης συνάφεια
Computer and Information Sciences
Φυσικές Επιστήμες
Βιοεπιστήμες
Mathematics, Interdisciplinary Applications
Κατευθυνόμενα κυκλικά γραφήματα
Αιτιατά μοντέλα
DAGs
Βιοπληροφορική
Επιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Natural Sciences
Causality
Bioinformatics
Causal models
Ελληνική γλώσσα
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ)
Aristotle University Of Thessaloniki (AUTH)
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης (ΑΠΘ). Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής
Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης και Ηλεκτρονικού Περιεχομένου (ΕΚΤ)
Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών
Συλλογή ΕΑΔΔ



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.