Kalman Filters and their application in motion detection and tracking

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Μεταπτυχιακή εργασία (EL)
2022 (EL)
Kalman Filters and their application in motion detection and tracking
Χαρκοφτάκης, Γεώργιος
Ηλεκτρικές και Ηλεκτρονικές Επιστήμες μέσω Έρευνας (MSc by Research in Electrical and Electronics
Σχολή Μηχανικών
Kandris, Dionisis
Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών
Τάτλας, Νικόλαος-Αλέξανδρος
Rangoussi, Maria
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
DQN
Ανίχνευση κίνησης
CNN
Deep neural networks
Βαθιά νευρωνικά δίκτυα
Φίλτρο Kalman
Motion tracking
Kalman filter
Reinforcement learning
YOLOv3
Machine vision
Ενισχυτική μάθηση
Έλεγχος οχήματος
Machine learning
Μηχανική μάθηση
Μηχανική όραση
Motion detection
Vehicle control
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Τμήμα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Ηλεκτρικές και Ηλεκτρονικές Επιστήμες μέσω Έρευνας (MSc by Research in Electrical and Electronics)
Αγγλική γλώσσα
2020-02
http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-1532
https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/1681
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
2022-01-27T09:31:29Z
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.