1. Αρχική σελίδα
  2. Αναζήτηση

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην προστασία του περιβάλλοντος

Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)   

Αποθετήριο :
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής   

δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*



Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην προστασία του περιβάλλοντος
Γεωργούλας, Σπυρίδων
Βασιλειάδου, Σουλτάνα
Nikolaou, Grigoris
Σχολή Μηχανικών
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Drosos, Christos
Διπλωματική εργασία
2022-06
2022-10-05T09:29:22Z
Η προστασία του φυσικού περιβάλλοντος είναι ένα ζήτημα που απασχολεί την ανθρωπότητα όλο και περισσότερο τα τελευταία χρόνια. Σε αυτή την διπλωματική εργασία παρουσιάζονται τρόποι με τους οποίους μπορεί η μηχανική μάθηση να βοηθήσει στην πρόβλεψη φυσικών καταστροφών και να συμβάλλει στην αποφυγή τους ή στην έγκαιρη αντιμετώπισή τους. Γίνεται εισαγωγή στην τηλεπισκόπηση και στο ραντάρ συνθετικού διαφράγματος, επεξηγούνται τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και αναλύονται εφαρμογές βαθιάς μάθησης στην προστασία του φυσικού περιβάλλοντος. Παρουσιάζεται πώς μπορεί να γίνει πρόβλεψη του κινδύνου πυρκαγιάς με βαθιά μάθηση, η σημασιολογική κατάτμηση πετρελαιοκηλίδων αλλά και η ανίχνευση παγόβουνων και πλοίων με βαθιά μάθηση από δορυφορικές εικόνες SAR. Τα παγόβουνα τα οποία αποτελούν μεγάλο κίνδυνο για την ναυσιπλοΐα είναι δυνατό να ανιχνευθούν από δορυφορικές εικόνες SAR, αλλά η διάκρισή τους από τα πλοία χρειάζεται να γίνει από κάποιον άνθρωπο με ειδικές γνώσεις, κάτι το οποίο είναι πολύ χρονοβόρο. Για αυτό τον λόγο προτείνεται και παρουσιάζεται ένας αλγόριθμος βαθιάς μάθησης ο οποίος με την χρήση συνελικτικών νευρωνικών δικτύων διακρίνει αυτόματα τα παγόβουνα από τα πλοία σε εικόνες SAR.
Ταξινόμηση
Computer vision
Παγόβουνο
SAR
Convolutional neural network
Τηλεπισκόπηση
Ραντάρ συνθετικού διαφράγματος
Φυσικό περιβάλλον
Synthetic-aperture radar
Υπολογιστική όραση
Remote sensing
Deep learning
Natural environment
Βαθιά μάθηση
Πλοία
Ships
Τεχνητή νοημοσύνη
Machine learning
Iceberg
Classification
Μηχανική μάθηση
Artificial intelligence
Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Ελληνική γλώσσα
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής - Διπλωματικές εργασίες
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Τμήμα Μηχανικών Βιομηχανικής Σχεδίασης και Παραγωγής
Διπλωματικές εργασίες



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.