Deep learning models for timeseries forecasting using Keras library

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Μεταπτυχιακή εργασία (EL)
2023 (EL)
Deep learning models for timeseries forecasting using Keras library
Ζέλιος, Βασίλης
Μαστοροκώστας, Πάρις
Κανδηλογιαννάκης, Γεώργιος
Tselenti, Panagiota
Σχολή Μηχανικών
Τεχνητή Νοημοσύνη και Οπτική Υπολογιστική
Κεσίδης, Αναστάσιος
Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Deep learning
Visualization
Recurrent neural networks
Algorithms
Electric load demand
Short-term forecast
Time-series forecasting
Python
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Τεχνητή Νοημοσύνη και Οπτική Υπολογιστική
Αγγλική γλώσσα
2023-02-15
http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3621
https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3781
Université de Limoges
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
2023-03-02T10:58:26Z
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.