Toggle navigation
Search
Browse
EKT item types
Institutions
Collections
Interoperability
Info
The project
Help
For institutions
Contribute
Publication Requirements
Expression of Interest Form
Contact
ΕΛ
•
ΕΝ
In all fields
Subject
Type
Location
Title
Time
Creator/contributor
×
+
Search
Clear
Help
Deep learning models for timeseries forecasting using Keras library
This item is provided by the institution :
University of West Attica
Repository :
Institutional Repository Polynoe
see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item
*
share
Semantic enrichment by EKT
ΕΚΤ item type
Master thesis
(EN)
EKT year
2023
(EN)
EKT historical period
Title
Deep learning models for timeseries forecasting using Keras library
Creator
Ζέλιος, Βασίλης
Contributor
Μαστοροκώστας, Πάρις
Κανδηλογιαννάκης, Γεώργιος
Tselenti, Panagiota
Σχολή Μηχανικών
Τεχνητή Νοημοσύνη και Οπτική Υπολογιστική
Κεσίδης, Αναστάσιος
Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Type
Μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία
Subject
Deep learning
Visualization
Recurrent neural networks
Algorithms
Electric load demand
Short-term forecast
Time-series forecasting
Python
Provider
University of West Attica
Repository / collection
Institutional Repository Polynoe
Subcollections
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Μεταπτυχιακές διπλωματικές εργασίες - Τεχνητή Νοημοσύνη και Οπτική Υπολογιστική
Language
English
Issued
2023-02-15
Identifier
http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-3621
https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/3781
Publisher
Université de Limoges
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
Created
2023-03-02T10:58:26Z
Rights
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
*
Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)
×
×
Βοηθείστε μας να κάνουμε καλύτερο το
OpenArchives
.gr
.
Πάρτε μέρος στη σύντομη έρευνα!