Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων

 
Το τεκμήριο παρέχεται από τον φορέα :

Αποθετήριο :
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
δείτε την πρωτότυπη σελίδα τεκμηρίου
στον ιστότοπο του αποθετηρίου του φορέα για περισσότερες πληροφορίες και για να δείτε όλα τα ψηφιακά αρχεία του τεκμηρίου*
κοινοποιήστε το τεκμήριο



Σημασιολογικός εμπλουτισμός από το EKT
Διπλωματική εργασία (EL)
2021 (EL)
Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων
Βαριοζίδης, Ιωάννης
Σχολή Μηχανικών
Βουλόδημος, Αθανάσιος
Βασιλάς, Νικόλαος
Κεσίδης, Αναστάσιος
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Διπλωματική εργασία
Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας
Deep learning
Όραση υπολογιστών
Computer vision
Recurrent neural networks
Βαθιά μάθηση
Pattern recognition
Human activity recognition
Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα
Αναγνώριση προτύπων
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑ.Δ.Α.)
Πολυνόη - Ιδρυματικό Αποθετήριο Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Διπλωματικές εργασίες
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Ελληνική γλώσσα
2021-03-03
https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/382
http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-233
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
2021-03-11T21:51:06Z
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές



*Η εύρυθμη και αδιάλειπτη λειτουργία των διαδικτυακών διευθύνσεων των συλλογών (ψηφιακό αρχείο, καρτέλα τεκμηρίου στο αποθετήριο) είναι αποκλειστική ευθύνη των αντίστοιχων Φορέων περιεχομένου.