Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων

This item is provided by the institution :
University of West Attica   

Repository :
Institutional Repository Polynoe   

see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*



Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων

Βαριοζίδης, Ιωάννης

Σχολή Μηχανικών
Βουλόδημος, Αθανάσιος
Βασιλάς, Νικόλαος
Κεσίδης, Αναστάσιος
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών

Διπλωματική εργασία

2021-03-03

2021-03-11T21:51:06Z


Με την παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρείται να εξεταστεί η εφαρμογή των μεθόδων βαθιάς μάθησης για την αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων. Τα σύνολα δεδομένων τα οποία χρησιμοποιούνται είναι δύο. Ειδικότερα, το πρώτο αφορά δεδομένα, τα οποία έχουν αποκτηθεί από τους αισθητήρες smartphones, ενώ το δεύτερο αφορά αλληλουχίες εικονοσειρών (βίντεο) που έχουν αποκτηθεί μέσω οπτικών μέσων (κάμερα).


Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας
Deep learning
Όραση υπολογιστών
Computer vision
Recurrent neural networks
Βαθιά μάθηση
Pattern recognition
Human activity recognition
Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα
Αναγνώριση προτύπων

Greek

Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ - Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών - Διπλωματικές εργασίες

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές




*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)