Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων

 
This item is provided by the institution :

Repository :
Institutional Repository Polynoe
see the original item page
in the repository's web site and access all digital files if the item*
share



Semantic enrichment by EKT
Thesis (EN)
2021 (EN)
Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας με χρήση βαθέων αναδρομικών νευρωνικών δικτύων σε πολυτροπικά δεδομένα αισθητήρων
Βαριοζίδης, Ιωάννης
Σχολή Μηχανικών
Βουλόδημος, Αθανάσιος
Βασιλάς, Νικόλαος
Κεσίδης, Αναστάσιος
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Διπλωματική εργασία
Αναγνώριση ανθρώπινης δραστηριότητας
Deep learning
Όραση υπολογιστών
Computer vision
Recurrent neural networks
Βαθιά μάθηση
Pattern recognition
Human activity recognition
Αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα
Αναγνώριση προτύπων
University of West Attica
Institutional Repository Polynoe
ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ
Διπλωματικές εργασίες
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών
Greek
2021-03-03
https://polynoe.lib.uniwa.gr/xmlui/handle/11400/382
http://dx.doi.org/10.26265/polynoe-233
Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής
2021-03-11T21:51:06Z
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές



*Institutions are responsible for keeping their URLs functional (digital file, item page in repository site)